python灰度图如何计算亮度
用户关注问题
如何在Python中获取灰度图像的亮度值？
我有一张灰度图像，想用Python代码来计算图像的平均亮度，应该怎么做？
使用NumPy计算灰度图的平均亮度
可以利用Python的NumPy库，将灰度图像读取为二维数组后，使用numpy.mean()函数计算数组中所有像素值的平均值，这个平均值即为图像的平均亮度。示例代码：
import cv2
import numpy as np
gray_image = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
average_brightness = np.mean(gray_image)
print(f'平均亮度值: {average_brightness}')
如何使用OpenCV在Python中处理灰度图亮度的计算？
我已经用OpenCV读入一张灰度图，想知道怎样计算其亮度值？
调用OpenCV和NumPy库实现亮度计算
用OpenCV以灰度模式读取图片后，图片数据是二维数组，直接调用NumPy的mean函数即可获得亮度值。代码示例如下：
import cv2
import numpy as np
gray_img = cv2.imread('path/to/image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
brightness = np.mean(gray_img)
print('图像亮度：', brightness)
如何理解灰度图像中亮度的表示？
在灰度图像中，亮度是如何用像素值表示的？不同亮度值代表什么？
灰度值对应亮度的解释
灰度图像每个像素用0到255之间的值表示，其中0代表黑色（最暗），255代表白色（最亮），中间的数值表示不同程度的灰色。通过计算所有像素的平均值，可以得到整张图的总体亮度水平。