python中利用plt绘图如何加标签
用户关注问题
如何在Python的plt绘图中为坐标轴添加标签？
我正在用Python的matplotlib库绘图，想为x轴和y轴添加标签，该怎么做比较合适？
使用xlabel和ylabel为坐标轴添加标签
在使用matplotlib中的plt绘图时，可以调用plt.xlabel()函数为x轴设置标签，调用plt.ylabel()函数为y轴设置标签。例如：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.xlabel('X轴标签')
plt.ylabel('Y轴标签')
plt.show()
这样就会在图的横轴和纵轴分别显示对应的标签文字。
怎样给绘图中的数据点添加文本标签？
我希望在绘制的图表里，给每个数据点标注一些文字说明，应该采用什么方法？
使用plt.text或plt.annotate添加数据点标签
可以利用plt.text(x, y, '标签内容')函数在指定的x,y坐标位置添加文本。此外，plt.annotate()提供更灵活的注释方式，可以设置箭头和定位。示例:
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], 'o')
for x, y, label in zip([1, 2, 3], [4, 5, 6], ['点一', '点二', '点三']):
plt.text(x, y, label)
plt.show()
这样图中的每个点就会显示对应的标签。
如何给绘制曲线加上图例标签？
在绘制多个曲线时，想要给每条曲线添加说明标签以便区分，这该如何操作？
使用label参数结合plt.legend显示曲线图例
在调用plt.plot()函数时，可以传入label参数指定该曲线的标签名。绘图完成后调用plt.legend()函数即可显示图例。示例代码:
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], label='曲线A')
plt.plot([1, 2, 3], [6, 5, 4], label='曲线B')
plt.legend()
plt.show()
图例会自动显示在图中，标明每条曲线对应的标签。