python如何求数组大小

使用 len() 获取列表长度

可以直接使用 len() 函数。它会返回列表中的元素个数，例如：

arr = [1, 2, 3, 4]
print(len(arr))  # 4

如果你的“数组”指的是 Python 的列表、元组、字符串、字典等容器类型，len() 都可以用来获取长度。

多维数组可查看 shape 或递归统计

如果你用的是 NumPy 数组，可以通过 shape 查看每一维的大小，通过 size 查看总元素个数：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)  # (2, 3)
print(arr.size)   # 6

如果是普通嵌套列表，可以用 len() 查看外层长度，内层长度则需要继续访问对应层级。

长度和内存占用不是同一个概念

不是同一个概念。长度指的是元素个数，内存大小指的是对象占用了多少字节。

例如：

import sys
arr = [1, 2, 3]
print(len(arr))        # 元素个数
print(sys.getsizeof(arr))  # 内存占用，单位字节

如果你关心的是“有多少个元素”，用 len()；如果你关心的是“占了多少内存”，可以用 sys.getsizeof()。

列表用 len，NumPy 数组可用 shape 和 size

两者的侧重点不同。Python 列表一般用 len() 获取元素个数；NumPy 数组除了 len() 之外，还常用 shape 和 size。

import numpy as np

lst = [1, 2, 3]
print(len(lst))

arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(len(arr))     # 外层长度，结果是 2
print(arr.shape)    # (2, 2)
print(arr.size)     # 4

如果你要处理科学计算或矩阵数据，NumPy 提供的信息会更完整。