python如何统计定量变量的频数
用户关注问题
我有一组定量数据，想知道每个数值出现的频数，应该用什么方法或函数？
使用Pandas的value_counts函数统计频数
可以利用Pandas库中Series对象的value_counts()方法来统计定量变量中每个数值的频数。先将数据转换成Series，然后调用value_counts()即可得到频数分布。例如：
import pandas as pd
data = pd.Series([1,2,2,3,3,3,4])
freq = data.value_counts()
print(freq)
想用Numpy来统计定量变量中各个数值出现的次数，有什么函数或技巧？
利用Numpy的unique函数配合return_counts参数
Numpy的unique函数可以用于统计数组中每个唯一数值的出现次数，只需设置return_counts=True，就能够同时返回唯一数和频数。例如：
import numpy as np
data = np.array([1,2,2,3,3,3,4])
values, counts = np.unique(data, return_counts=True)
print(values) # 唯一数值
print(counts) # 对应的频数
我想可视化定量变量的频数分布，Python中有哪些方法？
借助Matplotlib或Seaborn绘制直方图
可以使用Matplotlib库或者Seaborn库绘制直方图来展示数据的频数分布。Matplotlib中用hist函数，Seaborn中用histplot函数。例如：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
使用Matplotlib
plt.hist(data, bins=10)
plt.show()
使用Seaborn
sns.histplot(data, bins=10)
plt.show()