python如何将数据集导入字典
用户关注问题
怎样用Python将CSV文件的数据导入到字典中？
我有一个CSV格式的数据集，想用Python将其转换成字典格式，应该怎么做才方便快捷？
使用Python的csv模块导入CSV数据到字典
可以使用Python内置的csv模块中的DictReader类来读取CSV文件，它会自动将每一行数据转换成字典格式，字段名作为键，数据作为值。例如：
import csv
with open('data.csv', mode='r', encoding='utf-8') as file:
reader = csv.DictReader(file)
data_list = [row for row in reader] # 这里data_list是包含多个字典的列表
这样就能方便地将CSV文件导入为字典列表。
如何将Pandas DataFrame转换成Python字典？
我已经用Pandas加载了数据集，想把DataFrame转换成字典格式，Python中有什么方法能实现这个需求？
利用Pandas的to_dict方法将DataFrame转换成字典
Pandas提供了DataFrame的to_dict()方法，可以根据不同参数将数据转换成多种字典类型。常用的参数有：
orient='records'返回的是一组字典组成的列表，每行为一个字典。orient='dict'返回的是列名为键，对应列数据为值的字典。
示例：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
data_dict_list = df.to_dict(orient='records')
这样就能把DataFrame转换成字典列表，便于后续处理。
Python有哪些方法可以从JSON文件导入字典？
除了CSV数据集，我有JSON格式的文件，想用Python导入为字典，有哪些常用方法？
使用json模块读取JSON文件为字典
Python内置的json模块可以方便地读取JSON文件并转换成字典对象。步骤如下：
import json
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
data_dict = json.load(f)
这样就可以将JSON格式的数据集加载为Python字典，方便后续访问和处理。