TypeScript 代码里单元测试怎么和知识库质量评估的数据模型对齐
在设计单元测试时，怎样才能确保测试对象与知识库质量评估的数据模型字段一一对应，并且能覆盖核心校验逻辑？
按数据契约拆分测试维度
可以先把知识库质量评估的数据模型抽象成明确的字段契约，例如文档ID、来源、时效性、置信度、标签、引用关系等，再为每个字段建立对应的测试用例。TypeScript 中建议结合接口类型、枚举类型和校验函数，把“类型约束”和“业务规则”分开测试。类型层面可以验证对象结构是否符合接口定义，业务层面可以验证缺失字段、非法值、边界值、关联字段不一致等情况。这样测试就能和数据模型保持一致，也便于后续模型扩展。
当数据模型新增字段、调整枚举值或修改校验规则时，怎样设计 TypeScript 测试，才能减少大范围用例失效并保持可维护性？
用工厂函数和共享测试数据管理模型变更
可以把测试数据集中放到工厂函数或测试构建器中，由统一入口生成标准样本，而不要在每个测试里手写完整对象。这样数据模型变化时，只需修改一处即可同步所有用例。对于新增字段，可以为工厂函数增加默认值；对于枚举变化，可以从单独的常量源读取，保证测试与业务代码使用同一套定义。若模型存在版本差异，也可以为不同版本建立独立的测试夹具，避免旧用例被无关改动影响。
很多测试虽然能通过，但并不能体现真实业务中的知识库质量评估场景。如何判断测试数据设计是否贴近实际使用？
把真实场景转成可断言的样本集
可以从真实知识库质量评估流程中提炼典型样本，比如高质量内容、重复内容、过期内容、来源可信度不足、引用链断裂等场景，并把这些场景转换成标准测试样本。每个样本都应对应一个明确预期，例如评分结果、告警标记、状态分类或审核建议。TypeScript 测试中建议把样本命名为业务语义明确的对象，而不是单纯的 mock 数据，这样既能提高可读性，也能让测试结果更接近真实评估逻辑。