Python中如何产生很多布尔数
用户关注问题
如何在Python中批量生成布尔值？
我希望在Python程序中快速生成大量布尔值，有哪些方法可以实现？
使用列表推导或numpy库批量生成布尔值
可以通过列表推导式结合条件表达式生成布尔列表，例如：[x > 0 for x in range(10)]。此外，如果需要处理大量数据，使用numpy库的随机模块，如numpy.random.choice([True, False], size=100)，可以高效生成布尔数组。
生成布尔数组时，如何保证每个布尔值的概率分布？
在创建大量布尔值时，能否设置True和False出现的概率？
利用numpy的概率参数控制布尔值分布
使用numpy.random.choice方法时，可以为参数p传入一个概率数组来控制True和False的出现概率。比如，numpy.random.choice([True, False], size=50, p=[0.3, 0.7])会让False出现概率为70%，True为30%。
有没有简单的方式将数字列表转换成布尔列表？
我有一个整数列表，如何快速转换成对应的布尔值列表？
利用内置bool函数转换数字列表为布尔列表
可以使用Python的内置bool函数配合列表推导实现转换。例如，给定nums = [0, 1, -2, 3]，布尔列表可以通过[bool(num) for num in nums]生成，0会被转换为False，非零数值转换为True。