python异步线程如何获得返回值
用户关注问题
如何在Python异步编程中获取任务的执行结果？
我使用Python的异步功能运行多个任务，但不知道该如何获取每个任务完成后的返回值，应该怎么办？
使用asyncio的Future或Task对象获取返回值
在Python的asyncio库中，异步任务（协程）可以通过创建Task对象来执行。创建Task后，可以通过await关键字等待任务完成并直接获得返回值。例如：
import asyncio
async def my_coroutine():
await asyncio.sleep(1)
return 'result'
async def main():
task = asyncio.create_task(my_coroutine())
result = await task
print(result)
asyncio.run(main())
这样，result变量就得到了协程的返回值。
Python多线程操作中如何安全地接收线程的返回结果？
使用Python的多线程模块（threading）时，线程执行完成后如何获取它们的执行结果？
利用queue.Queue或concurrent.futures.ThreadPoolExecutor获取返回值
Python的标准threading.Thread不直接支持返回线程函数的值。通常可以通过在目标函数中将结果放入线程安全的队列（queue.Queue）中，主线程再从队列获取结果。另一种更方便的方式是使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor，它返回的Future对象可以调用.result()方法获取线程执行的返回结果。例如：
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def task(x):
return x * x
with ThreadPoolExecutor() as executor:
future = executor.submit(task, 10)
result = future.result()
print(result) # 输出100
这样就能方便地获取线程执行的返回值。
异步任务间如何传递返回值以实现结果处理？
多个异步任务并发执行完后，如何将它们的返回值收集起来，方便后续统一处理？
使用asyncio.gather收集多个协程的返回值
可以利用asyncio.gather方法来并发运行多个异步任务并收集它们的返回结果。gather会等待所有协程完成并返回一个包含所有结果的列表。例如：
async def task1():
return 'A'
async def task2():
return 'B'
async def main():
results = await asyncio.gather(task1(), task2())
print(results) # 输出 ['A', 'B']
import asyncio
asyncio.run(main())
这样可以同时调度多个异步任务，执行完毕后在results中获得所有返回数据，方便统一后续处理。