python如何将两个矩阵合并
用户关注问题
在Python中，如果我有两个矩阵，怎样把它们按行拼接成一个更大的矩阵？
使用NumPy的vstack函数实现按行合并矩阵
可以利用NumPy库中的vstack函数将两个矩阵在行方向上合并。示例代码如下：
import numpy as np
matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
result = np.vstack((matrix1, matrix2))
print(result)
这样会把matrix2的行添加到matrix1下面，形成一个新的矩阵。
我有两个维度相同的矩阵，想把它们左右合并组成一个新的矩阵，应该用什么方法？
利用NumPy的hstack函数实现矩阵列方向合并
可以使用NumPy的hstack函数把两个矩阵按列拼接，示例：
import numpy as np
matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
result = np.hstack((matrix1, matrix2))
print(result)
这会将matrix2的列添加到matrix1的右侧，合并成一个更宽的矩阵。
有两个简单的列表，怎样在Python里转换并合并成一个矩阵？
将列表转换为NumPy矩阵后使用合适方式合并
先通过numpy.array()方法将列表转换为矩阵形式。若希望组合成二维矩阵，可以使用vstack或hstack，比如：
import numpy as np
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
matrix1 = np.array([list1])
matrix2 = np.array([list2])
result = np.vstack((matrix1, matrix2))
print(result)
这会将两个列表作为矩阵的两行合并。如果要合并为列，可以调整方法。