python如何记录时间间隔
用户关注问题
如何使用Python测量两段代码执行的时间？
我想知道在Python中如何准确测量两段代码执行之间的时间差，以便进行性能分析。
使用time模块测量代码执行时间
可以使用Python的time模块中的time()函数记录代码执行前后的时间戳，二者相减即可得到时间间隔。示例如下：
import time
start_time = time.time()
# 代码块
end_time = time.time()
print(f"执行时间: {end_time - start_time}秒")
这种方法简单且常用，适合测量秒级时间间隔。
Python中有没有更高精度的时间记录方法？
我需要在Python中计时，精确到毫秒甚至微秒，应该使用什么方法？
使用time模块中的perf_counter()函数
time模块提供了perf_counter()函数，它返回一个高精度的计时器，非常适合测量短时间的时间间隔。用法示例如下：
import time
start = time.perf_counter()
# 代码区
end = time.perf_counter()
print(f"高精度执行时间: {end - start}秒")
该函数适合需要精细时间计算的场景。
除了time模块外，Python有没有其他方式来记录时间间隔？
我想知道除了time模块，Python还提供哪些工具来帮助记录时间间隔？
使用datetime和timeit模块
除了time模块，datetime模块也可以用来计算时间差，比如利用datetime.datetime.now()获取当前时间，然后计算两个时间点的差值。
另外，timeit模块专门用于精确测量小段Python代码的执行时间，适合做性能测试。
示例用法—datetime：
from datetime import datetime
start = datetime.now()
# 代码
end = datetime.now()
print(f"时间间隔: {end - start}")
示例用法—timeit：
import timeit
duration = timeit.timeit("code_to_test()", number=100)
print(f"平均执行时间: {duration / 100}秒")
这些工具根据不同使用场景提供灵活选择。