python如何使用表格中的数据分析
用户关注问题
如何导入表格数据到Python进行分析？
我有一个Excel表格，想用Python来读取数据进行分析，该怎么操作？
使用Pandas库导入Excel数据
可以使用Pandas库中的read_excel函数读取Excel文件。需要先安装pandas和openpyxl库，代码示例：import pandas as pd
data = pd.read_excel('文件路径.xlsx')。这样就能将Excel表格数据导入为DataFrame，方便后续分析。
怎么用Python对表格数据进行基本统计分析？
我想快速获取表格中数值字段的均值、中位数、方差等统计信息，Python有哪些方法可以实现？
利用Pandas进行描述性统计
Pandas提供了describe()函数，可以一次性计算均值、标准差、最小值、最大值等统计量。示例：data.describe()。也可以使用mean(), median(), var()等单独函数进行计算。
Python中如何根据表格数据绘制图表？
表格数据分析完成后，我想做可视化展示，比如柱状图、折线图，应该怎么做？
使用Matplotlib或Seaborn绘制图表
Pandas的DataFrame对象内置plot方法，方便快速绘图。如data.plot(kind='bar')绘制柱状图。更专业的可用Matplotlib或Seaborn库，支持丰富的定制功能。例如：import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(data['列名'])
plt.show()。