在python中如何绘制折线图
用户关注问题
怎样在Python中使用matplotlib绘制基本折线图？
我刚开始学习Python，想知道如何用matplotlib库绘制一个简单的折线图，能提供一个示例代码吗？
使用matplotlib绘制基本折线图的方法
可以使用matplotlib库中的pyplot模块。导入matplotlib.pyplot后，通过plt.plot()函数传入数据即可绘制折线图。示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 25, 30]
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.title('简单折线图')
plt.show()
如何在折线图中添加多个数据系列并区分它们？
我需要在同一个折线图上展示多组数据，并通过不同颜色或标记来区分它们，具体应该怎么做？
在折线图中绘制多条线并设置样式
可以多次调用plt.plot()函数，分别传入不同的数据集，并通过color、marker等参数设置线条颜色和标记。例如：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 20, 15, 25, 30]
y2 = [5, 15, 10, 20, 25]
plt.plot(x, y1, color='blue', marker='o', label='数据系列1')
plt.plot(x, y2, color='red', marker='x', label='数据系列2')
plt.legend()
plt.show()
如何自定义折线图的坐标轴标签和标题？
想让折线图看起来更专业，应该怎样添加和修改坐标轴标签以及图表标题？
使用matplotlib设置轴标签和图表标题的方法
可以通过plt.xlabel()和plt.ylabel()分别设置X轴和Y轴的标签，使用plt.title()设置图表标题。例如：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 25, 30]
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('时间（天）')
plt.ylabel('销量（件）')
plt.title('产品销量折线图')
plt.show()