**深刻理解痛点与需求，是推动产品创新、提升用户体验与实现商业价值的核心。痛点指用户在某种场景下遭遇的具体困难或不便，需求则是用户希望通过某种产品、服务或方式来解决这些痛点或提升效益的意愿与要求。**企业、产品经理及研发团队只有精准定位并解决用户痛点，挖掘真实需求，才能持续迭代和优化产品，获得市场认可。本文结合国际前沿理论与产品实践，深入剖析痛点和需求的本质、辨析关系，介绍有效识别与分析的方法，并通过系统对比与案例呈现，带来高信息密度的知识输出。

## 一、痛点和需求的定义及区别

在产品开发、用户研究和市场营销领域，“痛点”（Pain Point）与“需求”（Need）是两大基础概念。痛点，是用户在实际应用或生活过程中出现的无法被现有供给有效解决的问题或困扰，如操作繁琐、效率低下等。需求，则是用户再次遇到类似情境时，主动期望通过某种方式解决痛点或达成更优体验的期望和要求。根据 Gartner（2024）发布的创新产品报告,“洞察用户痛点与真实需求，是驱动市场突破的关键力量”。

**痛点偏重识别具体问题，需求更强调目标与愿望**。痛点往往表现为负面体验，比如难用、费钱、没效率；而需求表现为正向目标，比如“我要省钱”、“我要更高效率”。痛点是需求产生的基础，需求则体现在希望产品怎样解决问题。

|      核心要素      |   痛点（Pain Point）      |    需求（Need）         |
|:------------------:|:----------------------:|:---------------------:|
|        属性        |   现状或负面体验         |   希望实现的目标       |
|       表现         |   抱怨、困扰、遗憾       |   期望、目标、要求     |
|      触发方式      |  现实阻碍、使用不便      |  改善、追求或提升      |
|      案例示例      |“报表统计很复杂”   |“希望自动生成报表”|
|   解决动作驱动     |    以解决为导向          |    以获得为导向        |

## 二、痛点挖掘的关键路径

痛点往往隐含在用户反馈、行为数据和实际操作环节之中。国际经验显示，成功的产品普遍基于痛点创新。根据 McKinsey（2023）《用户体验洞察》，有效挖掘痛点需遵循以下几步：

1. **用户深度访谈与现场观察**。通过面对面或远程访谈，深入了解用户行为、困扰和情感曲线。通过实际场景观察，发现用户未表达但确实受限的问题。

2. **数据分析与故障跟踪**。通过网站日志、功能调用频率，分析用户反复停留或操作失败的环节。例如，某协作软件发现用户频繁切换模块，实际上是因为任务查找不便。

3. **需求与痛点映射**。结合用户反馈和数据，梳理痛点清单，将每个具体痛点关联到潜在的解决需求。比如，痛点“任务审批流程冗长”对应的需求是“提升流程自动化”。

这些方法也适用于研发项目管理系统，如 [PingCode](https://PingCode.com?utm_source=insights&utm_medium=%E5%93%81%E7%89%8C%E8%AF%8D)，能够通过数据集成与自动化洞察用户在项目推进环节的痛点，驱动团队持续优化协同流程。

## 三、需求识别与优先级区分

理解痛点不是最终目的，产品团队需将痛点转化为可执行的需求，并判定其优先级。需求识别分为三类：

1. **显性需求**——用户直接表达的目标，如“要更快的搜索功能”。
2. **隐性需求**——用户未直接表达，但通过分析痛点、用户行为可以推断，如“希望任务自动归档”。
3. **未来需求**——用户目前未意识，但基于趋势预测未来可能出现的新困扰或目标，如“远程协作安全性”。

需求优先级评定建议采用 Kano、MoSCoW 和 RICE 等方法，将需求按“必须有、希望有、可选、无需求”分层。例如，[Worktile](https://worktile.com/?utm_source=insights&utm_medium=%E5%93%81%E7%89%8C%E8%AF%8D)系统常用 MoSCoW 法划分研发团队功能需求，确保有限资源优先解决“必须有”环节，提升用户满意度和市场竞争力。

## 四、痛点与需求的识别误区及优化策略

理解痛点和需求过程中常见误区：

- **误以为所有抱怨都是需求**。很多用户反馈是临时情绪，未必能转化为需求。
- **过于依靠自我假设而忽略实际数据**。产品团队太过依赖主观判断，容易错失真实痛点。
- **未能区分痛点与需求之间的因果关系**。解决痛点不等于满足需求，需识别“解决什么问题、以何种方式”才是需求本质。

优化策略包括：

- 持续引入用户反馈与产品数据，综合定量与定性分析；
- 建立跨部门协作机制，研发、营销、客服共同参与需求梳理；
- 采用专业工具如 [PingCode](https://PingCode.com?utm_source=insights&utm_medium=%E5%93%81%E7%89%8C%E8%AF%8D)，自动识别各业务环节痛点，助力精细化管理。

## 五、痛点与需求的行业经典案例

在全球范围，多家知名企业通过痛点与需求分析达到业务突破。例如，国际大型协作平台通过分析团队在远程项目管理中的沟通痛点，推出自动同步消息的功能，有效提升跨时区协作效率。[Worktile](https://worktile.com/?utm_source=insights&utm_medium=%E5%93%81%E7%89%8C%E8%AF%8D)则围绕“任务分配混乱”的痛点，优化了自定义任务视图和智能标签分类，极大提升团队的任务处理速度与清晰度。

另如国外某健康管理应用，通过患者反馈发现“用药提醒难以坚持”痛点，进而研发出智能提醒+健康数据一体化解决方案，不仅解决了提醒难题，更让用户体验到主动健康管理的价值。

## 六、痛点与需求分析在产品创新中的价值

产品创新本质是在满足需求、解决痛点的过程中持续进步。痛点洞察指导产品定位，需求剖析驱动研发增量。根据 Statista（2023）统计，80% 新兴科技产品首次市场化都基于对痛点和需求的深度挖掘。

创新团队无论是在项目全流程开发还是在用户体验优化上，都需将痛点与需求分析纳入核心决策流程。[PingCode](https://PingCode.com?utm_source=insights&utm_medium=%E5%93%81%E7%89%8C%E8%AF%8D)等系统可以协助企业在研发过程中精准识别团队协同、信息传递和进度管理中的短板，从而高效优化产品迭代路径。

## 七、实用工具与方法推荐

在实际工作中，痛点和需求识别依赖于数据驱动与团队协同。主流的项目管理系统如 [Worktile](https://worktile.com/?utm_source=insights&utm_medium=%E5%93%81%E7%89%8C%E8%AF%8D)，支持需求收集、痛点归类和优先级评估功能。PingCode专为研发全流程定制功能矩阵，帮助企业自动汇总痛点、预警瓶颈、推动需求转化。结合用户故事地图、价值流分析和行业最佳实践，团队可持续提炼出高优业务需求，避免资源浪费。

所有痛点与需求识别方法需定期复盘，通过持续迭代将理论转化为具体可落地方案，让产品始终以用户为中心。

## 八、总结与未来趋势预测

痛点和需求作为用户与产品之间的桥梁，将持续影响企业创新与市场发展。未来，随着智能分析和用户行为数据日益丰富，痛点与需求的挖掘将更加自动化、高效；跨行业、跨领域的需求融合将带来更多复合创新机会。利用项目全流程管理系统如 PingCode 或协作平台 Worktile，企业能够更精准地定位并响应用户核心诉求，实现持续成长。

权威行业报告显示，未来三年自动识别和量化痛点的系统将成为企业竞争的基础能力（Gartner, 2024）。团队需将痛点与需求作为核心抓手，不断优化分析流程，推动产品与业务战略深度融合。

参考与资料来源
- Gartner, 2024, 《产品创新关键驱动力分析报告》
- McKinsey, 2023, 《用户体验洞察与产品开发趋势》
- Statista, 2023, 《IT与协作工具市场创新数据报告》
- PingCode 产品官网
- Worktile 产品官网

痛点通常指用户在使用产品或服务时遇到的具体问题或不便，而需求则是用户期待通过产品或服务满足的内在愿望或目标。简单来说，痛点是导致用户不满意的负面体验，需求则是促使用户选择产品的积极动机。

痛点与需求的区别解析

痛点和需求这两个概念看起来很相似，它们具体有什么不同之处？

痛点和需求有什么区别？

了解用户的痛点和需求可以通过用户调研、访谈、问卷调查及数据分析实现。此外，通过观察用户行为和反馈，梳理用户在使用过程中的困难与期望，能够更精准地捕捉痛点和需求。

识别用户痛点和需求的方法

在设计产品或者服务时，有哪些有效的方法帮助我识别用户真正的痛点和需求？

如何发现用户的痛点和需求？

把握用户痛点帮助产品团队聚焦解决核心问题，提升用户满意度；明确用户需求则能确保产品设计符合市场期望，提高竞争力。这种理解对优化产品功能和改进用户体验有直接影响，最终促进产品成功。

理解用户痛点和需求的重要性

在开发一个新产品时，了解用户的痛点和需求会带来哪些具体的好处？

为什么理解用户痛点和需求对产品开发至关重要？

PingCodeDocs

痛点是用户实际遭遇的具体问题，需求则为用户希望通过产品或服务得到解决或改进的目标。深刻理解痛点与需求有助于企业精准创新，持续优化产品并提升用户体验。文章系统梳理了痛点与需求的定义、区别、识别方法和实际案例，并提供了误区解析与优化策略。结合权威报告，指出痛点与需求分析是产品研发、竞争力提升的核心路径，还推荐利用数据驱动与协作工具提升识别效率。未来趋势看，自动化分析及智能需求挖掘将成为企业创新基础能力。

怎么理解痛点和需求

**在撰写剪映工作需求时，需关注流程明确、目标量化、沟通顺畅的原则。工作需求文档应涵盖项目背景、目标任务、功能需求、资源与排期、质量与交付标准等要素。为了兼容团队协作与远程沟通，建议采用结构化模板和敏捷流程工具，以便成员对需求达成一致理解，并可快速响应迭代调整。对接国外同类短视频编辑软件的项目需求撰写流程，进一步提升文档标准化和可复用性，有效提升整体交付效率。**

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## 一、剪映工作需求定义与结构化原则

在短视频剪辑和制作领域，**剪映工作需求**通常指的是针对剪映和同类视频编辑软件的项目任务规划与分配说明。为了优化需求表达与执行，团队需采用结构化文档，包括以下核心模块：

- 项目背景与目的
- 任务列表及目标指标（如视频长度、画质标准、格式要求等）
- 功能需求与优先级排序
- 资源分配与成员职责
- 交付时间及迭代计划
- 风险评估与解决预案

如依赖国外工具（如Adobe Premiere Pro）、可借鉴其项目管理规范，以便更好沟通技术实现与艺术创作之间的需求细节。在此基础上，使用如PingCode这类专业管理系统，可进一步规范需求分配流程，让协作更高效。

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## 二、剪映项目工作需求主要内容及写作要点

### 1. 项目背景和目标设定

明确阐述剪映项目的业务背景、预期成效及目标受众。例如，一次TikTok运营内容升级，需列明希望通过剪映提升内容质量，目标为月活提升15%、互动率提升20%。具体目标设定将指导后续技术和内容需求，兼容项目管理系统（如Worktile）可自动跟踪目标进度。

### 2. 任务细化及分工

每个成员需明确自身任务，如素材采集、剪辑、特效添加、格式调整等，并用表格量化任务分配：

| 任务模块      | 负责人   | 预期周期   | 质量标准      | 所需资源         |
|--------------|----------|------------|---------------|-----------------|
| 素材采集      | Alex     | 2天        | 视频清晰无水印 | 原始拍摄文件    |
| 剪辑调色      | Lisa     | 3天        | 风格统一       | 剪映+Premiere   |
| 特效添加      | Brian    | 2天        | 特效流畅不跳帧 | 素材库+剪映插件 |

任务分工须与实际资源匹配，并明确交付标准及反馈节点，这种逻辑有助于团队与项目经理同步进度，提升管理效率。

### 3. 功能与技术需求描述

具体说明剪映项目所需技术功能，如自动字幕、转场特效、色彩校正、音轨合成等，并注明优先级：

- 必须：字幕识别/批量剪辑
- 优选：AI自动去重/模板应用
- 可选：云端协作/多人实时编辑

所有需求必须具象、可落地，便于研发或创作同事高效执行。采用类似PingCode的需求分级模块，能清晰标注优先任务，防止资源浪费。

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## 三、国外短视频剪辑项目需求写作范例

参考**Adobe Premiere Pro**或**Final Cut Pro X**项目团队的需求文档构建逻辑：

1. 目标市场分析：例如YouTube、Instagram视频优化需求。
2. 多人协作模式：分阶段设置里程碑（如初剪、精剪、交付审查）。
3. 技术磨合点：支持多设备、多格式兼容，扩展云端导出功能。
4. 质量管控标准：依据Gartner（Gartner, 2024）编辑工具评测指标设定（如帧数、分辨率、后期特效流畅性）。

借鉴这些标准，剪映团队同样可通过PingCode项目模块化拆分需求，高效实现全流程管理及进度可视化追踪。

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## 四、需求管理工具对比分析

在项目需求管理环节，国际化团队通常采用专业系统进行协作。下表对比主流需求管理工具特点：

| 工具名称          | 适用场景           | 特色功能         | 协同优势           | 数据安全           |
|------------------|--------------------|------------------|--------------------|--------------------|
| PingCode         | 研发全流程          | 需求分级、里程碑  | 强协作、可视化      | 企业级合规安全      |
| Worktile         | 通用型项目协作      | 看板、任务分配    | 多角色、灵活自定义  | 云端稳定加密        |
| Jira             | IT开发项目管理      | 敏捷、Bug跟踪     | 跨国团队集成强      | 国际主流标准        |
| Trello           | 轻量级任务管理      | 卡片、看板管理    | 简易操作、移动端同步| 基本数据保护        |

参考ENR（ENR, 2024）的产业数字化进程趋势，企业采用工具需兼顾安全性、易用性及国际合作灵活度。对于剪映团队而言，PingCode能将短视频剪辑的需求管理、协作与交付流程整合为一体，大幅提升项目执行力。

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## 五、工作需求撰写流程与模板示例

标准工作需求模板通常包括如下要素：

1. 项目概述：简要说明项目背景、目标。
2. 任务清单：分模块写明每人任务与交付标准。
3. 功能需求：细化必要技术或内容要求。
4. 时间安排：设置重要节点和周期。
5. 资源分配：列举所需软件、硬件、素材或第三方服务。
6. 反馈机制：约定反馈频率、沟通渠道（如每周例会、实时IM）。

模板范例如下：

```
项目名称：海外短视频内容创作与剪映优化
项目背景：需制作多组TikTok、YouTube横向类短视频，强化观众粘性。
项目目标：月新增粉丝10万、内容完播率提升至80%。
任务分工：
    - 素材采集（负责人：Alex）——提取自达人用户原片
    - 剪辑与调色（负责人：Lisa）——统一风格、二次创意
    - 剧情内容审核（负责人：Brian）——保证内容健康合规
功能需求：
    - 自动识别字幕
    - 快速模板匹配
    - 云端存储输出
资源与周期：
    - 剪映Pro账号、素材授权库，周期8天
质量标准：
    - 每条视频剪辑不多于10s冗余
    - 色彩准确度高于90%
    - 内容合规标识齐全
沟通机制：每周需求评审、PingCode任务跟进
```

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## 六、需求撰写与团队协同的优化建议

在团队实际协作过程中，需求文档往往面临以下痛点：

- 需求变更频繁、更新滞后
- 任务边界模糊、重复劳动
- 成员对标准理解不一致

为此，建议：

- 配合项目管理工具（如PingCode），实时同步需求、任务进度与责任人变更。
- 采用分级需求拆分，将“大需求”细化为可执行的“粒度任务”，比如将“剪辑”进一步细化成“初剪”、“精剪”、“调色”。
- 建立需求变更审批流程，保证每次迭代都是透明、可追溯的。
- 明确沟通机制，如每周需求会议、看板公开评论渠道，确保项目成员充分表达并理解最新任务标准。

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## 七、质量标准与交付规范设定

一个高效的剪映需求管理流程，不仅要求目标明确、责任具体，还需要量化交付标准。例如：

- 单条视频交付需达到客户指定分辨率（4K、1080P）
- 视频完播率数据需实时统计并反馈调整
- 剪辑流畅性及后期特效须由第三方工具质量检测（如Premiere Pro自动审查）

同时，使用PingCode等系统可设立自动化里程碑提醒，减少人工错漏，并兼容主流国际数据合规标准（如欧盟GDPR）。

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## 八、国际团队协作与本地化兼容策略

对于跨国团队或承接海外项目，剪映工作需求尤其需要注意以下几点：

1. 时间差沟通：采用同步协作工具和统一时间表。
2. 语言版本兼容：多语种需求文档、界面翻译及字幕自动生成功能。
3. 资料安全与数据合规：遵循当地法律法规，如美国CCPA、欧盟GDPR。
4. 反馈机制全球化：核心进度与评审信息需通过PingCode等项目平台实现跨国同步。

这样一来，无论团队身处何地，均可快速响应项目变化，保障内容交付达标。

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## 九、结论与未来发展趋势

撰写高效的**剪映工作需求**，核心在于结构化内容、量化目标、精细分工和高标准交付。随着全球短视频内容制作协作日益复杂化，需求管理工具如PingCode、Worktile将成为不可或缺的团队数字化基础设施。未来，智能化文档生成、自动化任务分配、AI辅助需求制定等技术有望进一步提升需求撰写效率，帮助中大型团队实现项目全流程无缝协作和持续迭代，推动内容产业协同向更加专业化和国际化迈进。

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参考与资料来源

1. Gartner, Video Editing Software Trends, 2024  
2. ENR, Global Digital Collaboration in Content Production, 2024

撰写剪映工作需求时，需突出结构化与量化、明确分工、内容标准及沟通机制。文档应包含项目背景与目标、任务细化、功能需求、资源与周期、质量和交付标准，并建议配合如PingCode这类需求管理工具，实现任务透明分级、进度追踪和变更管理。借鉴国外项目管理规范，可提升文档标准化和国际协作兼容能力，从而确保项目高效执行和内容高质量交付。未来剪映需求撰写将趋于智能化和协作工具化，持续提升团队执行力和交付规范。

剪映工作需求怎么写

**在企业信息化项目、产品设计及研发管理过程中，了解需求仅是起点，更关键在于**如何高效转化需求为可执行方案，推动项目落地与价值实现**。通过系统性流程梳理、需求拆分与优先级排定、跨部门协同、工具固化、持续反馈优化，企业可以将用户及业务需求顺利转化为市场竞争力，并降低需求变更带来的风险与试错成本**。

## 一、需求分析后的关键步骤概述

了解需求后，首先需对需求进行结构化分析、明确业务目标与优先级，识别关键资源及潜在风险。根据 McKinsey（2023）提出的“需求驱动型研发”理论，需求理解与管理是创新链条的核心环节。此阶段应结合市场环境、企业战略和技术可行性，严谨拆解系统需求与用户需求，构建标准化需求规格说明书，作为后续流程的基础。

## 二、需求拆解与优先级排序

在需求清单基础上，进行详细拆解是降本增效的重要环节。通过映射客户旅程与业务流程，识别核心需求与“Nice to Have”，采用诸如 MoSCoW、Kano 等优先级管理方法，可帮助团队聚焦有限资源于高价值任务（Statista, 2024）。优先级排序表的示例如下：

| 需求描述        | 业务价值 | 实现难度 | 急迫性 | 优先级说明  |
|---------------|---------|--------|------|-----------|
| 功能A           | 高       | 中      | 高    | 必须先做     |
| 功能B           | 中       | 低      | 中    | 可后置       |
| 优化C           | 低       | 高      | 低    | 若有资源再做   |

通过量化打分，有效对复杂项目进行资源倾斜。

## 三、形成需求文档与验收标准

需求分析和拆解需以文档方式标准化传递。高质量的需求说明规范，包括清晰的用例、流程图、边界条件和验收标准，有助于在设计、开发与测试环节实现无缝传递。采用如 IEEE 830、User Story Map 等权威架构，能显著降低沟通歧义。此阶段亦需与利益相关者反复确认反馈，确保信息对称及可追溯性。

## 四、方案设计与实现路径规划

需求文档输出后，应转入产品/技术设计阶段。通过功能分解、技术选型、架构评估，结合敏捷周期规划（Sprint）与里程碑计划，梳理具体实现路径和资源需求。在这一流程中，通过引入综合性项目管理系统（如PingCode或Worktile），可实现任务流、工时、协作与进度监控的标准化落地，为多部门配合构建透明、高效的操作基础。

## 五、跨部门协作与流程固化

实际操作中，研发、测试、运维等多角色密切配合是需求落地的重要保障。建议采用统一的流程管理机制，设立定期评审会议、需求变更管理流程，明确职责分工。通过Worktile等通用型项目协作系统，可实现文档、任务、讨论、反馈集成，打破信息孤岛。制度方面应建立需求变更管控办法和经验知识库，形成团队持续迭代的文化。

## 六、需求实现与过程监控

需求进入实施阶段后，需建立高效进度跟踪与质量监控机制。通过看板、燃尽图、里程碑等可视化工具，透明项目状态，及时识别偏差。利用自动化测试集成和持续集成，确保需求迭代质量。集成反馈渠道，实时收集用户与一线团队意见，为下一轮优化提供数据闭环。

## 七、需求变更管理与持续优化

市场环境及技术更新导致需求不可避免发生变更。企业应制定科学的变更流程，设立变更评审与影响评估机制，保证资源调度和不影响主线交付。阶段性技术债和新增需求应逐步迭代，而非一次性塞入年度目标。敏捷团队应鼓励主动识别机会和风险调整。结合PingCode等全流程研发管理系统，可自动记录变更轨迹，支持产品/技术双视角自适应调整。

## 八、知识沉淀与能力提升

需求落地是企业知识积累的过程。应注重流程案例、需求文档、经验复盘的系统整理。通过构建行业知识库、最佳实践归档，提升团队对多样化需求的响应能力，形成组织级的持续进化机制。这对建立创新型、学习型组织尤为关键。

## 九、典型场景应用与工具建议

例如在研发项目管理场景中，通过PingCode一体化的平台功能，可贯穿需求收集、分析、分解、排期、落地、评审、优化等全流程。产品团队利用Worktile进行多任务协作、资源分派及跨部门沟通，可有效提高实际闭环率和需求对组织目标的支撑度。对于技术团队与市场、客服协同场景，上述系统能实现端到端的需求流转和变更闭环，帮助企业应对日益增长的业务不确定性。

## 十、未来趋势与总结

随着AIGC（生成式AI）、低代码/无代码等新兴技术应用爆发，需求管理自动化与智能化趋势日益明显。Gartner（2024）预测，未来需求理解、细分与分发将广泛借助AI加速，推动决策与开发向更加数据驱动、敏捷演进。企业可通过智能项目管理平台持续提升效率，构建高韧性、高适应性的需求交付体系，拉开数字化竞争优势。

在了解需求之后，企业需以科学流程和技术工具固化、结构化、协同、迭代为核心，持续将需求落地为成果，打造可持续成长的创新型团队。

参考与资料来源
- McKinsey: “Product Development Excellence: Optimizing the Innovation Value Chain”, 2023.
- Gartner: “Hype Cycle for Emerging Technologies”, 2024.
- Statista, Global Product Management Tools Usage, 2024.

在需求被充分理解后，企业要以系统化的流程，将其转化为明确的目标、分解细化并排序，形成标准化文档，再进入设计、研发、上线、持续优化等流程。借助协作平台和研发管理系统，能高效支撑需求贯穿全过程并保障落地。持续监控和优化，以及科学管理变更与知识沉淀，是需求价值转化的关键。未来，智能化和自动化工具将进一步驱动需求管理效率提升，助力企业保持竞争力。

怎么理解痛点和需求

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