python如何二维曲线图
用户关注问题
如何使用Python绘制基本的二维曲线图？
我是一名Python初学者，想绘制一个简单的二维曲线图，有哪些常用的库和基本步骤？
使用Matplotlib绘制二维曲线图的基础指南
Python中绘制二维曲线图最常用的库是Matplotlib。你可以通过导入matplotlib.pyplot模块，然后使用plot()函数传入横坐标和纵坐标的数据，就可以绘制出曲线图。比如：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
plt.plot(x, y)
plt.show()
这段代码会生成一个简单的二维曲线图，展示x和y的数据关系。
怎样在Python的二维曲线图中添加标题和图例？
绘制二维曲线图时，如何为图形添加一个标题和图例，以便更好地说明数据？
为二维曲线图添加标题和图例的方法
可以在绘制曲线图时利用Matplotlib的title()、xlabel()、ylabel()和legend()等函数为图形添加说明文字。使用label参数给每条曲线命名，然后调用legend()显示图例。例如：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3]
y1 = [2, 4, 6]
y2 = [1, 3, 5]
plt.plot(x, y1, label='数据1')
plt.plot(x, y2, label='数据2')
plt.title('样例二维曲线图')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.legend()
plt.show()
这样图形上方会出现标题，图例会标明每条曲线代表的数据集。
如何在Python中绘制多条二维曲线并区分它们？
我想在同一个二维图中画出多条曲线并且能够区分它们，有什么推荐的方法？
绘制多条曲线并区分的技巧
在同一张图表中，可以调用多次plot()函数绘制多条曲线。通过设置不同的线条样式、颜色或者标记来区分不同的数据线。同时利用label参数为每条曲线命名，再调用legend()展示图例来帮助识别。示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y1 = [1,4,9,16,25]
y2 = [2,3,5,7,11]
plt.plot(x, y1, color='red', linestyle='-', marker='o', label='平方数')
plt.plot(x, y2, color='blue', linestyle='--', marker='x', label='素数')
plt.legend()
plt.show()
这样不同的颜色和线型能直观区分曲线，图例进一步说明代表含义。