python如何编写程序执行时长
用户关注问题
怎样测量Python程序的运行时间？
想知道如何在Python中准确测量一段代码或整个程序执行所花费的时间，应该使用什么方法？
使用time模块中的time()函数
可以通过导入time模块，记录代码执行前后的时间差来测量程序运行时长。示例：
import time
start_time = time.time()
# 你的代码
end_time = time.time()
print(f"程序运行时间: {end_time - start_time}秒")
Python中有没有更精准的计时工具？
如果需要更高精度的执行时间测量，Python提供哪些方法？
使用time模块的perf_counter()函数
time模块中的perf_counter()函数能够提供更高分辨率的时间计数，适用于性能测试和微基准测试。示例代码：
import time
start = time.perf_counter()
# 你的代码
end = time.perf_counter()
print(f"精准运行时间: {end - start}秒")
如何统计Python中多个代码块的执行时间？
想要分别测量程序中不同部分的运行时间，有什么简便有效的做法？
使用timeit模块或上下文管理器
timeit模块可以用来测量小代码块的执行时间，且自动处理多次运行求平均。也可以编写上下文管理器，方便管理多段代码的计时。示例使用timeit：
import timeit
code = 'sum(range(1000))'
print(timeit.timeit(code, number=1000))
或者自定义上下文管理器：
import time
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def timer():
start = time.time()
yield
end = time.time()
print(f"代码块执行时间: {end - start}秒")
with timer():
# 代码块