python如何不重复的数据有多少条
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如何用Python统计列表中不重复元素的数量？
我有一个包含多个重复元素的列表，想知道如何用Python代码来计算列表中不重复元素的个数。
使用set函数统计不重复元素数量
可以使用Python内置的set函数将列表转换成集合，集合中的元素都是唯一的。然后通过len函数获取集合的长度，就能知道列表中不重复元素的数量。例如：
my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_count = len(set(my_list))
print(unique_count) # 输出5
怎样用Python找出数据中不重复的条目有哪些？
除了统计数量，我还想得到这些不重复的数据本身，Python应该怎么操作？
利用set或字典获取唯一元素列表
可以通过将列表转换为集合，得到的集合即为不重复的数据。如果希望结果是列表类型，可以再转回列表：
my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_items = list(set(my_list))
print(unique_items) # 输出[1, 2, 3, 4, 5]，元素顺序不固定
如果想保持原列表中的顺序，可以用下面方式：
unique_items = []
seen = set()
for item in my_list:
if item not in seen:
unique_items.append(item)
seen.add(item)
print(unique_items)
Python中有无简便函数统计不重复数据条目数量？
想知道有没有Python库函数直接输出数据中不重复元素数量，而不必自己写循环或者转换集合。
使用collections库的Counter或者pandas库的nunique方法
Python标准库的collections模块有Counter类，可以获取所有元素的频次，进而统计不重复元素数目；对于数据分析常用的pandas库，可以直接用nunique方法获取不同值的数量。例如使用pandas：
import pandas as pd
my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_count = pd.Series(my_list).nunique()
print(unique_count) # 输出5
使用Counter后取键的数量：
from collections import Counter
my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
counter = Counter(my_list)
unique_count = len(counter)
print(unique_count) # 输出5