Python如何导入数据绘图
用户关注问题
如何在Python中读取外部数据文件进行绘图？
我有一个CSV格式的数据文件，想用Python导入后进行绘图，应该使用哪些库和函数？
使用pandas读取数据并配合matplotlib绘图
可以使用pandas库的read_csv函数读取CSV文件，将数据加载为DataFrame，然后利用matplotlib库绘制各种类型的图表。示例如下：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv('data.csv')
plt.plot(data['x'], data['y'])
plt.show()
Python中如何绘制导入数据的折线图或散点图？
使用Python导入数据后，怎样绘制折线图或者散点图？是否有简单的示范代码？
利用matplotlib绘制折线图和散点图的示例
导入数据后，可以用matplotlib库绘制折线图和散点图。折线图用plt.plot，散点图用plt.scatter。例子：
plt.plot(data['time'], data['value']) # 折线图
plt.scatter(data['time'], data['value']) # 散点图
plt.show()
有哪些Python库可以帮助我更轻松地实现数据导入和绘图？
除了pandas和matplotlib，是否有其他方便的数据导入及绘图库推荐？
推荐使用seaborn和plotly库提升绘图效果
除了pandas和matplotlib外，seaborn基于matplotlib封装，提供更美观的统计图表，使用也很简单。Plotly支持交互式图表，适合网页展示。两者均支持多种数据导入方式。