python 如何判断矩阵中是否有空值
用户关注问题
如何在Python中检测矩阵是否包含空值？
我有一个矩阵数据，想知道有没有空值或者缺失值，应该怎么做？
使用NumPy或Pandas来检查空值
在Python里，使用NumPy库可以借助 numpy.isnan() 函数来检测矩阵中的空值（NaN）。如果你用的是Pandas的DataFrame，可以用 isnull() 或 isna() 方法来判断是否有空值。通过这些方法可以轻松找到矩阵中是否存在缺失数据。
Python判断矩阵空值时，为什么使用 numpy.isnan() ？
我看到很多教程建议用 numpy.isnan()，这是因为它有什么特别的作用么？
numpy.isnan()专门用来检测NaN元素
numpy.isnan() 函数能够准确识别数组中的NaN（Not a Number）值，这些值通常代表空或无效的数字数据。它返回一个布尔数组，指示每个元素是否为NaN，这样可以方便地定位和处理空值。
如果矩阵是Python的嵌套列表结构，怎么判断有没有空值？
我手头的矩阵不是NumPy数组，是普通的嵌套列表，有空值的话该如何检测？
遍历嵌套列表并检查None或其他空值表示
对嵌套列表，可以遍历每个元素，检查其是否为None或者空字符串或其他你定义的空值标记。Python本身没有内置函数自动检测嵌套列表里的空值，需要写循环或者列表推导式来实现检测。