python中如何做图
用户关注问题
Python中有哪些常用的绘图库？
我想用Python画图，哪些绘图库比较适合初学者使用？
常用的Python绘图库介绍
Python中常用的绘图库包括Matplotlib、Seaborn、Plotly和Bokeh。Matplotlib是最基础且功能强大的绘图库，适合绘制各种静态图。Seaborn基于Matplotlib，适合绘制统计图表且风格美观。Plotly和Bokeh提供交互式图形，方便网页展示。根据需求和使用场景选择合适的绘图库。
如何用Python绘制简单的折线图？
我想用Python绘制一个简单的折线图，应该怎么做？
使用Matplotlib绘制折线图的方法
可以使用Matplotlib库绘制折线图。首先导入matplotlib.pyplot模块，准备好数据后调用plt.plot()函数绘制折线。最后用plt.show()显示图形。示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
plt.plot(x, y)
plt.title('折线图示例')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.show()
怎样在Python中绘制带有标签和标题的图表？
在用Python绘图时，如何为图表添加说明性标题和轴标签？
给Python图表添加标题和标签的方法
在使用Matplotlib绘图时，可以通过plt.title()设置图表标题，plt.xlabel()和plt.ylabel()分别设置X轴和Y轴标签。合理添加标题和标签能提升图表的可读性和专业性。示例代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title('示例图表')
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('数值')
plt.show()