python如何统计各个区间个数
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如何使用Python统计数据落在不同区间内的数量？
我有一组数值数据，想知道这些数据分别落在自定义的几个区间中，每个区间有多少个数据点，Python中有什么方法可以实现？
使用Python的分区间统计方法
可以使用Python中的pandas库，利用其cut函数将数据分入指定区间，然后使用value_counts统计每个区间的个数。示例代码如下：
import pandas as pd
数据 = [1, 5, 7, 12, 18, 22, 25, 30]
区间 = [0, 10, 20, 30]
pd.cut(数据, 区间).value_counts()
在Python中如何统计连续数值数据的频数分布？
我需要将连续的数据划分为若干区段，并得到各个区段的数据点数量，Python有没有简便的函数或方法？
利用numpy的histogram函数进行频数统计
numpy库中的histogram函数可以将数据划分到指定的多个区间中，返回每个区间的频数及区间边界。例如：
import numpy as np
数据 = [1, 5, 7, 12, 18, 22, 25, 30]
频数, 边界 = np.histogram(数据, bins=[0,10,20,30])
print(频数) # 输出每个区间的个数
Python有哪些工具可以统计数据落在指定区间的数量？
我想统计数值在不同区间的分布情况，而且区间可能不规则，Python有哪些库或函数可供使用？
推荐的Python库和方法
除了pandas的cut函数和numpy的histogram函数外，Python内置的collections库中的Counter结合简单的区间判断也可实现。针对非规则区间，可以遍历数据并根据区间规则进行分类计数。根据具体需求，选择合适的工具即可。