Python如何将两个折线图重合
用户关注问题
如何在Python中同时绘制两组折线数据？
我有两组数据，想在同一个图表里用折线图表现出来，有什么方法可以实现？
使用Matplotlib绘制多条折线
可以使用Matplotlib库，通过多次调用plot函数，将多组数据绘制在同一张图表中。例如：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [10, 20, 25, 30]
y2 = [15, 18, 22, 28]
plt.plot(x, y1, label='数据组1')
plt.plot(x, y2, label='数据组2')
plt.legend()
plt.show()
这样两条折线就会显示在同一个坐标系内，便于比较。
如何调整两条折线的样式以便区分？
两条折线重合后不容易区分，有什么方法可以在Python中使它们区别开？
设置折线颜色和样式
Matplotlib允许为每条折线设置不同颜色、线型和标记。例如，可以传入color和linestyle参数：
plt.plot(x, y1, color='blue', linestyle='-', label='数据组1')
plt.plot(x, y2, color='red', linestyle='--', label='数据组2')
此外，还可以设置点的样式来帮助区分。
怎样在重合折线图中添加图例说明？
为了让读者更好理解折线代表的意义，如何给两条线添加说明？
使用Matplotlib的图例功能
在调用plot时添加label参数，然后调用plt.legend()函数即可添加图例，示例如下：
plt.plot(x, y1, label='数据组1')
plt.plot(x, y2, label='数据组2')
plt.legend()
这会在图表上显示说明，使得不同的折线含义清晰明了。