Python中如何用字典统计次数
用户关注问题
怎样利用Python字典统计列表中元素的出现频率？
我有一个列表，想知道每个元素出现了多少次，使用Python字典该怎么操作？
使用字典统计元素出现次数的方法
可以遍历列表，把列表中的每个元素作为字典的键，值为出现的次数。如果元素不在字典中，则添加键并赋值为1；若已存在，则对应的值加1。例如：
counts = {}
for item in my_list:
counts[item] = counts.get(item, 0) + 1
这样就能得到每个元素及其出现的次数。
有没有简洁的方法用Python字典统计数据出现次数？
除了基础方法外，Python中是否有更简洁的方式借助字典快速统计次数？
使用collections模块的Counter类
Python的collections模块提供了Counter类，专门用于计数操作。只需将可迭代对象传入Counter，即可得到元素出现次数的字典形式。例如：
from collections import Counter
counts = Counter(my_list)
Counter对象类似字典，且功能强大，使用起来比手动操作更方便。
如何避免使用Python字典统计次数字典键不存在时产生的错误？
在用字典统计计数时，键不存在通常会报错，如何优雅地处理这种情况？
借助字典的get方法或defaultdict避免键不存在错误
Python字典的get方法允许设置默认值，比如：counts.get(key, 0)，如果键不存在返回0，这样就可以安全地进行累加。另外，collections模块提供了defaultdict，可以直接为键设置默认值类型，使用时不需要判断键是否存在。例如：
from collections import defaultdict
counts = defaultdict(int)
for item in my_list:
counts[item] += 1
这种方法避免了键不存在时的错误，代码更加简洁。