如何在折线图上加置信区间python
用户关注问题
如何用Python为折线图添加置信区间？
我已经用Matplotlib绘制了折线图，想知道怎样在这张图上显示置信区间？
在折线图上添加置信区间的步骤
使用Matplotlib绘制折线图时，可以通过plt.fill_between函数绘制置信区间。首先计算均值曲线，然后计算对应的置信区间上下界（例如均值±标准误差乘以置信度的临界值），再用fill_between在两个边界之间填充区域，实现置信区间的可视化效果。
哪些Python库适合绘制带置信区间的折线图？
除了Matplotlib，有没有其他推荐的Python库可以方便地绘制带置信区间的折线图？
适合绘制带置信区间折线图的Python库推荐
Seaborn是基于Matplotlib的高级绘图库，绘制带置信区间的折线图非常简单。使用sns.lineplot函数，传入数据和对应参数时，默认会自动计算并显示置信区间。此外，Plotly也支持交互式折线图及置信区间，是另一种选择。
如何计算折线图的置信区间数据？
绘制置信区间前，我需要先计算上下界数据，怎样计算折线图数据的置信区间？
计算置信区间的常用方法
置信区间常基于样本均值和标准误差计算。可先计算样本均值和标准差，然后计算标准误差（即标准差除以样本量平方根），再根据置信水平查找对应的t分布临界值，置信区间上下界即为均值±临界值×标准误差。