python中如何绘制二维图
用户关注问题
Python中有哪些常用的二维绘图库？
我想在Python中绘制二维图，有哪些常见且易用的库可以选择？
推荐的Python二维绘图库
Python中常用的二维绘图库主要包括Matplotlib、Seaborn和Plotly。Matplotlib是最基础且功能强大的绘图库，适合绘制各种类型的图表；Seaborn基于Matplotlib，提供更美观的统计图表；Plotly支持交互式图表，适合数据可视化展示。根据具体需求选择合适的库能更有效地完成二维图绘制任务。
如何使用Matplotlib绘制简单的折线图？
我刚接触Python绘图，想知道如何用Matplotlib绘制一个简单的折线图？
用Matplotlib绘制基本折线图的方法
可以使用Matplotlib的pyplot模块创建折线图。导入模块后，使用plot()函数传入横纵坐标数据，调用show()显示图形。例如：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 25, 30]
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X轴标签')
plt.ylabel('Y轴标签')
plt.title('折线图示例')
plt.show()
这样就能绘制出一个简单的二维折线图。
怎样在Python绘制二维散点图并添加标签？
我需要用Python绘制二维散点图，同时想给每个点添加标签，该怎么实现？
绘制二维散点图并添加点标签的步骤
可以使用Matplotlib的scatter()函数绘制散点图，之后通过annotate()函数给每个点添加标签。具体操作是先准备点的坐标和对应标签，然后用循环为每个点调用annotate。例如：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
labels = ['A', 'B', 'C']
plt.scatter(x, y)
for i, label in enumerate(labels):
plt.annotate(label, (x[i], y[i]))
plt.show()
这样绘制的散点图既直观又便于标识每个点的信息。