python如何让多个进程同时进行
用户关注问题
Python中有哪些方式可以实现多进程？
我想用Python编写一个程序，让多个任务同时运行，Python提供了哪些方法来实现多进程？
Python实现多进程的常用方法
Python支持多进程编程，常用的方式包括使用标准库中的multiprocessing模块、concurrent.futures模块的ProcessPoolExecutor类，以及通过第三方库如joblib等。multiprocessing模块提供了Process类，可以方便地创建和管理多个进程，适用于需要并行计算或任务隔离的场景。
如何通过multiprocessing模块创建多个进程？
我想利用multiprocessing模块让几个函数同时运行，有没有简单的示例或步骤？
multiprocessing模块创建多个进程示例
可以通过multiprocessing.Process类创建多个进程。步骤包括定义一个目标函数，实例化多个Process对象并将目标函数和参数传入，接着调用start()方法启动进程，最后使用join()方法等待所有进程结束。下面是示例代码：
import multiprocessing
def worker(num):
print(f'进程 {num} 正在运行')
if __name__ == '__main__':
processes = []
for i in range(5):
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
processes.append(p)
p.start()
for p in processes:
p.join()
这段代码会启动5个进程同时运行worker函数。
多进程编程时如何避免资源竞争？
多个进程同时操作共享资源时，怎样防止产生数据冲突或者竞争？
多进程中的资源同步方法
多进程环境下，如果多个进程访问共享资源，可能引发竞争条件。可以采用multiprocessing模块中的Lock、RLock、Semaphore等同步原语来保证资源访问的原子性。使用Lock可以在访问共享数据时加锁，确保同一时刻只有一个进程能操作资源，避免数据混乱。例如：
lock = multiprocessing.Lock()
with lock:
# 安全访问共享资源