python如何把np数组转换成普通数组
用户关注问题
如何将NumPy数组转换为Python列表？
我有一个NumPy数组，想把它转换成Python的普通列表，应该怎么操作？
使用tolist()方法将NumPy数组转换为列表
可以调用NumPy数组的tolist()方法，例如: list_array = np_array.tolist()。这样能够将多维数组转换为嵌套列表，方便在不支持NumPy的代码中使用。
转化过程中会改变数组数据类型吗？
把NumPy数组转成普通数组时，数据的类型会发生变化吗？需要注意什么？
转换为列表后，数据类型会变成Python内置类型
转换后，NumPy的特定数据类型如numpy.int32、numpy.float64会转成Python内置的int或float类型。通常这不会影响使用，但可能会影响性能和精度，尤其是在数值计算场景中。
如何将多维NumPy数组转换成嵌套的Python列表？
如果NumPy数组是多维的，转换成普通数组之后的结构会怎样？
tolist()方法会保留多维数组的嵌套结构
使用tolist()方法转换多维NumPy数组时，结果是嵌套的Python列表，保持与原数组相同的维度层级，便于在普通Python代码中进行访问和处理。