Python如何计算四分位数
用户关注问题
Python中有哪些方法可以计算四分位数？
我在Python中想要计算数据集的四分位数，除了手动计算之外，还有哪些常用的库和函数可以实现？
使用numpy和pandas计算四分位数
在Python中，numpy库的percentile函数可以方便地计算四分位数，例如25%、50%、75%对应的分位点。另外，pandas库的quantile方法也能用于DataFrame或Series对象，直接指定分位数值即可得到四分位数。两者都简便且高效。
使用numpy计算四分位数的代码示例是什么？
我希望通过numpy库快速计算数组的四分位数，能提供一段简单的示例代码吗？
numpy.percentile函数示例代码
可以使用numpy.percentile函数，示例代码如下：
import numpy as np
data = [10, 20, 30, 40, 50]
q1 = np.percentile(data, 25)
q2 = np.percentile(data, 50)
q3 = np.percentile(data, 75)
print(f"第一四分位数: {q1}")
print(f"第二四分位数（中位数）: {q2}")
print(f"第三四分位数: {q3}")
pandas如何快速获取DataFrame的四分位数？
我有一个pandas DataFrame，想对一列数据计算四分位数，请问该用什么方法？
pandas.Series.quantile方法介绍
pandas提供quantile方法，可以用来计算指定分位数值。假如df是DataFrame，列名是col，可以通过df['col'].quantile([0.25, 0.5, 0.75])获取第一四分位数、中位数和第三四分位数。此方法简洁且支持批量计算。