python中如何统计频率
用户关注问题
如何在Python中统计列表中元素的出现次数？
我有一个包含多个元素的列表，想要统计每个元素出现的频率，应该怎么做？
使用collections模块中的Counter类统计元素频率
Python的collections模块提供了一个Counter类，可以方便地统计容器中元素的频率。只需要导入Counter，然后将列表作为参数传入Counter即可。例如：
from collections import Counter
my_list = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple']
frequency = Counter(my_list)
print(frequency)
结果将输出每个元素出现的次数。
如何用Python字典手动统计数据频率？
如果不使用内置模块，想用字典来统计数据频率，有什么简单的方法？
利用字典遍历列表并累加计数
可以创建一个空字典，遍历列表中的元素，将元素作为键，出现次数作为值。如果元素已在字典中，将对应值加一；如果不存在，则初始化为1。例如：
my_list = ['a', 'b', 'a', 'c', 'b', 'a']
frequency = {}
for item in my_list:
if item in frequency:
frequency[item] += 1
else:
frequency[item] = 1
print(frequency)
这样可以得到每个元素的统计频率。
怎样用pandas进行频率统计？
如果数据存在pandas的DataFrame或Series中，要统计某列的频率，应该怎么操作？
利用pandas的value_counts方法统计频率
pd.Series对象有一个内置方法value_counts，可以快速统计其不同值的出现次数。如果数据在DataFrame中，可以通过指定列获得Series，然后调用value_counts。例如：
import pandas as pd
data = {'fruits': ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple']}
df = pd.DataFrame(data)
frequency = df['fruits'].value_counts()
print(frequency)
输出即为每种水果的出现频率。