python如何让随机生成数不变
用户关注问题
如何保证 Python 生成的随机数在多次运行中保持一致？
我希望在每次运行 Python 程序时，生成的随机数序列都相同，这样方便调试代码，应该怎么做？
使用随机数种子固定随机数序列
可以通过设置随机数生成器的种子来保证生成的随机数序列每次运行都一致。在 Python 中，使用 random 模块时，可以调用 random.seed(某个固定值)，例如random.seed(42)。这样程序每次运行时产生的随机数序列都是相同的。
Python 中如何使多个函数使用相同的随机数序列？
如果我有多个函数都需要产生随机数，并且希望它们使用同一随机数序列，该如何操作？
在程序入口处设置固定种子或传递随机数生成器对象
可以在程序开始时调用 random.seed(固定值)来设置全局随机数种子，保证所有函数共享相同的随机数序列。或者，可以创建一个 random.Random 实例，设置其种子，然后将该实例作为参数传递给需要使用随机数的函数，这样更灵活地控制随机数生成。
为什么我设置了 random.seed()，但生成的随机数还是不一样？
我尝试使用 random.seed(100) 来固定随机数序列，但是每次运行还是得到不同的结果，可能是什么原因？
确保在调用随机数函数前设置种子且没有其他影响随机数的操作
有可能是在每次调用随机数函数前，没有相应调用 random.seed()，或者程序中间使用了其他影响随机数状态的操作。确保每次需要固定随机数生成时，先调用 seed 方法。此外，使用多个随机库（如 numpy.random 和 random）时，需要分别设置种子。