**在Python中出现“拼写检查”提示，通常并非语言本身行为，而是来自编辑器、IDE、linters或文档工具的扩展与规则。**要取消或关闭这些拼写检查，你需要在具体工具的设置中进行停用或定制：例如在 VS Code 关闭 Code Spell Checker 扩展或为工作区配置忽略词，在 PyCharm 通过 Inspections 取消 Spelling 检查，在 flake8、codespell 或 pre-commit 中禁用相关钩子与规则，并在 CI/CD 中统一策略。**核心做法是定位拼写提示来源，然后选择“全局禁用、按语言禁用、按项目禁用、按文件或注释忽略”的分层策略**，从而在不牺牲代码质量的前提下快速“取消拼写检查”。下文将分场景说明具体步骤与注意事项，并给出面向团队协作的统一化建议。

### Python取消拼写检查的实用指南：编辑器与工具全场景

## 一、理解Python中的“拼写检查”是什么
**从语义上讲，Python解释器并不会对标识符、注释或字符串进行“拼写检查”，它只在语法层面报错**；开发者看到的拼写提醒，大多来自编辑器（如 VS Code、PyCharm）内置或安装的 Spell Checker 插件，以及静态检查工具（linters）或文档构建工具。常见的检查对象包括变量名与函数名的可读性、注释与文档字符串（docstring）的拼写、字符串常量中的英文单词，以及 Readme、RST/Markdown 文档中的术语。理解来源后，才能精准“取消拼写检查”，而不是误以为是 Python 本身的问题。**实务中，你需要明确提示到底来自编辑器扩展、linter 插件还是 CI 工具，再决定采用禁用或白名单策略**；这也是“Python 取消拼写检查”问题的关键要点和高频关键词：编辑器、扩展、linter、文档工具与 CI。

**拼写检查的利弊需要权衡：它能提高文档与代码注释质量，但在包含大量专业术语、缩写与跨语言内容时，误报（false positive）较多**。这类误报在国际化项目、数据科学笔记本（Jupyter Notebook）、以及包含 API 术语的代码中尤为常见。对团队而言，若拼写检查影响效率，可以按照“范围化关闭”的原则：先禁用针对 Python 文件的拼写校验，再在注释或文档中保留、或建立项目级词典以减少误报。**“范围化关闭 + 项目词典”是兼顾质量与效率的折中做法**；比起一刀切的全局禁用，它更灵活，适合在研发流程（包含 Python 代码质量、协作与审查）中稳妥落地。

**常见来源的辨识方法包括：查看提示消息的来源标识（如 cSpell、Spell Checking Inspection、codespell），或在编辑器状态栏与问题面板中查找对应扩展**。例如 VS Code 的问题面板会标注来自 cSpell 的拼写提示，PyCharm 的 Inspection 列表能显示 Spell Checking 模块。对于 linters，flake8-spellcheck 或 pre-commit 的 codespell 会在命令行输出中给出来源。**一旦确定来源，就能按工具提供的层级（全局设置、工作区设置、排除路径或局部禁用注解）进行精准关闭**，避免对其他语言文件或文档带来副作用。这种溯源思路也是解决“Python 如何取消拼写检查”的通用方法论。

## 二、在VS Code中关闭或定制拼写检查
**VS Code 的拼写提示通常来源于 Code Spell Checker（cSpell）扩展或 LanguageTool 类扩展，关闭与定制需在扩展和 settings.json 中进行**。若要快速全局禁用，在扩展管理中搜索并“禁用” cSpell；更推荐的做法是通过工作区设置进行定制，在 .vscode/settings.json 配置 cSpell.enabled 为 false，或仅对 Python 文件禁用（通过 files.associations 或 language-specific settings）。**这种“按语言或工作区禁用”的策略，兼顾多项目场景与团队协作**，避免影响其他语言的文档质量与拼写校验。（参考 VS Code 用户与工作区设置文档，Microsoft, 2024）

**若只是希望减少误报，可维护 cSpell.json 的词典与忽略清单**。例如将专业术语、缩写、域名、API 名称添加到 words 字段；将生成目录、虚拟环境目录（如 venv、.venv）加入 ignorePaths；对 Python 项目而言，排除 .ipynb_checkpoints、build、dist 等目录也能显著减少噪声。你也可以在单个文件使用注释来忽略某一行单词（cSpell:disable-next-line），或对整文件临时禁用（cSpell:disable）。**这类粒度化控制，常用于临时关闭某段代码的拼写检查，同时保持项目整体的质量标准**。实践中，“忽略路径 + 自定义词典 + 局部注释”能有效解决“Python 取消拼写检查”的效率与可控性问题。（参见 VS Code 设置与扩展机制，Microsoft, 2024）

**在团队仓库中，建议将 cSpell.json 与 settings.json 一并提交，并在贡献指南中明确约定**。这样团队成员的 VS Code 配置保持一致，防止出现个人环境的拼写差异。对于跨语言仓库（同时含 Python、JavaScript、Markdown 文档），可分别为各语言设定启用与禁用规则，确保“只在文档启用、在 Python 文件禁用”或相反的需求被满足。**当你在问“Python 如何取消拼写检查”时，最稳妥的是用配置文件把意图固化在仓库内，而不是只在本机禁用扩展**，这与工程化实践（代码质量与协作）密切相关。在 CI 中也能读取这些同名配置，实现开发到集成的一致性。

## 三、在PyCharm与JetBrains系列IDE中关闭拼写检查
**PyCharm 及 JetBrains 系列 IDE 内置拼写检查（Proofreading > Spelling），可在 Settings/Preferences > Editor > Inspections 中取消勾选，或调整 Scope 只对文档启用、对 Python 文件禁用**。对于只想在代码中关闭而在 docstring、Markdown 继续使用的场景，可分别在 Inspection 配置中细分类别，或在 Editor > Natural Languages 中调整字典与语言包。**这是“按文件类型或内容类型”管理拼写检查的典型方案，兼顾灵活性与质量**。（见 JetBrains 官方文档，JetBrains, 2024）

**对于临时局部禁用，JetBrains 支持在代码中加入 noinspection 注解来关闭当前片段的拼写检查**。在 Python 文件中可加入类似注释指令（如 # noinspection SpellCheckingInspection）以忽略某一段落或行的提示，这在含大量专业词汇的函数与常量定义中尤为有用。团队实践中，建议汇总常见术语并添加到项目字典，减少个别开发者频繁使用 noinspection。**总之，若你要“取消 Python 拼写检查”，可先全局关闭 Spelling Inspection，再用项目字典与局部 noinspection 做精细化补充**，既能降噪，又不影响文档维护。（JetBrains, 2024）

## 四、禁用Linters和预提交工具中的拼写规则（pylint、flake8、codespell）
**多数 Python linters（如 pylint、flake8）并不原生进行英文拼写检查，但可能通过插件如 flake8-spellcheck 或在 pre-commit 中启用 codespell 来实现**。要取消这些检查，可在项目的配置文件中移除相关插件，或在 .flake8/.ini 关闭相应规则（例如禁用 SC 相关代码），在 pre-commit-config.yaml 中注释或删除 codespell 钩子。**在 CI（GitHub Actions、GitLab CI）中也需要同步更新，否则远端仍会因拼写失败而阻断合并**。这一步对“Python 项目拼写检查的取消”尤为关键，因为很多报错实际上来自流水线。（参考 PyCQA 文档，PyCQA, 2024）

**codespell 的白名单与忽略路径是减少误报的实用手段**。你可以在 codespell 的 CLI 或配置中指定 ignore-words-list，将项目术语与缩写加入白名单；指定 skip 或 find 命令的排除目录，避免对生成文件、数据集或第三方依赖进行检查。fl a k e8 的插件也支持在 .flake8 里通过 per-file-ignores 对特定路径忽略拼写规则。**优先选择“按项目禁用或忽略”而非全局卸载，可以在保留质量保障的同时，为 Python 文件或特定目录实现拼写检查的“取消或弱化”**，这与代码质量治理的精细化管理一致。

**在 Sphinx 文档构建、RST/Markdown 文件中，拼写检查往往通过 sphinxcontrib-spelling 或 codespell 实现**。如果你的目标是“只在 Python 代码中取消检查”，可以保留文档的拼写校验，反之亦然；这要求在 Makefile、conf.py 或 CI 流水线脚本中分开控制。**将该策略写入贡献指南与 CI 配置能确保团队一致性，减少因拼写失败阻塞合并的情况**。当你同时用 VS Code 与 PyCharm 进行开发，且在 CI 中用 codespell 扫描仓库时，记得三处要一致关停或留用，避免“本地已取消但远端仍失败”的落差。

| 工具/场景 | 取消方式 | 范围控制 | 适用场景 | 优缺点 |
|---|---|---|---|---|
| VS Code（cSpell） | 禁用扩展或在 settings/cSpell.json 配置 | 全局/工作区/语言级/文件级 | 多语言仓库 | 快速生效；需维护词典与忽略路径 |
| PyCharm（Spelling Inspection） | Settings > Inspections 关闭或调低 | 全局/模块/文件/局部注释 | 代码与文档并存 | 集成度高；需与团队配置同步 |
| flake8-spellcheck | 移除插件或忽略规则 | 目录/文件/规则级 | 统一规范 | 规则清晰；需维护 per-file-ignores |
| codespell（pre-commit/CI） | 注释钩子或调参/白名单 | 路径/词典/文件类型 | 流水线把控 | 一致性强；需与本地匹配策略 |

## 五、Jupyter、Sphinx与文档体系的拼写检查关闭策略
**在 Jupyter Notebook 中，拼写检查通常由浏览器扩展、VS Code 的 Jupyter 集成或第三方插件提供**。若你使用 VS Code 打开 .ipynb，可沿用 cSpell 的策略：在 settings 中针对 notebooks 文件类型禁用，或使用注释在关键单元格关闭检查。对于基于浏览器的 Notebook 环境，检查来源可能是浏览器内置拼写（对富文本单元格有效），可在浏览器设置中关闭或对特定网站禁用。**这类场景下，“Python 取消拼写检查”还涉及前端编辑器层面的设置，需要从工具链底部到顶部逐级排查**，确保 Notebook 不再显示英文拼写提示干扰编写。

**在文档构建方面，Sphinx 与 sphinxcontrib-spelling 是常见组合**。如果你的目标是完全“取消拼写检查”，可在 conf.py 中不引入该扩展或在构建命令中移除相关步骤；若只想降低误报，建议维护项目词典并忽略生成目录与外部引用。将术语表（glossary）与拼写白名单结合使用，能在保留基本质量的同时确保研发效率。**在数据科学与科研项目中，文档质量很重要，但要避免让拼写检查阻碍 Python 代码迭代，因而建议采用“文档保留、代码关闭”的分离策略**。对开放源代码项目，可在贡献指南明确文档拼写标准，便于外部贡献者遵循。

## 六、团队协作与CI/CD中统一关闭或白名单管理
**在团队协作场景，“Python 取消拼写检查”不能只依赖个人编辑器设置，必须在仓库配置与 CI 流水线中实现统一策略**。你可以制定一套约定：Python 源码不检查拼写、Markdown 文档检查但保留白名单、生成与依赖目录完全跳过。将 cSpell.json、.flake8、pre-commit-config.yaml 与 CI 脚本互相对齐，确保本地与远端一致。**在 Pull Request 审查中，明确哪些拼写提醒会阻塞合并，哪些仅作信息提示**，这能减少开发者因无关拼写被“卡住”的情况，同时维护团队对代码质量的共同认知。（Microsoft, 2024；PyCQA, 2024）

**在项目协作与流程管理中，你可以将拼写检查策略纳入研发流程文档，并在任务模板与代码评审清单中标注**。例如在项目需求与验收标准中写明：Python 文件不做拼写检查、文档做检查但允许白名单词库。若团队使用项目协作系统来管理研发全流程，可在系统中配置公共模板与知识库条目，帮助成员快速落地与复用。这里可以考虑采用 [PingCode](https://PingCode.com?utm_source=insights&utm_medium=%E5%93%81%E7%89%8C%E8%AF%8D)（研发项目全流程管理系统）将“拼写检查策略、词典文件路径、CI 脚本变更点”固化为协作规范与可执行的流程说明，**在多人协作与跨仓库场景中提高一致性与可追踪性**。此举能避免“某人已取消、他人未取消”的不一致，减少无效返工。

## 七、常见问题与实用建议（含未来趋势）
**常见问题之一是“误以为 Python 本身在做拼写检查”，导致从解释器或 runtime 入手寻找解决方案**。正确做法是从编辑器、IDE、linter、文档工具与 CI 链条逐级排查，确认来源后按层级禁用或定制。此外，项目中常见的术语、缩写、特定命名风格会触发误报，因此维护项目词典与忽略路径尤为重要。**在国际化项目中，混合语言文本与域名、API、数据字段名容易被误判，需在词典中统一登记**。对“Python 取消拼写检查”的请求，建议采用“分层禁用 + 白名单 + 注释局部关闭”的组合策略，而非简单卸载所有扩展，以免牺牲文档质量与协作体验。（JetBrains, 2024）

**未来趋势是拼写检查向“语义感知与上下文感知”进化**：工具将更懂代码语义、区分标识符与自然语言、判断技术术语与产品名，从而减少误报。随着 LLM 驱动的编辑器与质量工具普及，拼写检查可能与风格指南、可读性与国际化建议融合，提供更智能的“是否提示”决策。对团队而言，这意味着更需要把策略写入流程管理系统并在 CI 中配置为“可开关且可调级别”的规则。**在实践中，可以借助像 [PingCode](https://PingCode.com?utm_source=insights&utm_medium=%E5%93%81%E7%89%8C%E8%AF%8D) 这样的研发项目协作系统，把“在哪些文件类型关闭拼写检查、哪些目录忽略、哪些术语入词典”的标准持续迭代**，并记录在知识库与模板中，保证跨版本与跨团队的稳定执行。最终，做到“该关的都关、该留的都留”，让拼写检查成为提升文档质量的助力，而不是阻碍 Python 研发效率的负担。

参考与资料来源
- Microsoft, 2024. Visual Studio Code User and Workspace Settings. https://code.visualstudio.com/docs/getstarted/settings
- JetBrains, 2024. Spell checking in JetBrains IDEs (Inspections & Proofreading). https://www.jetbrains.com/help/pycharm/spellchecking.html
- PyCQA, 2024. Pylint Message Control and Configuration. https://pylint.readthedocs.io/en/latest/user_guide/messages/message_control.html

根据所使用的编辑器或IDE不同，禁用拼写检查的方法也有所差异。例如，在PyCharm中，可以通过设置（Settings）-编辑器（Editor）-检查（Inspections）中找到拼写检查选项，然后取消勾选。如果是VSCode，则可以通过安装或禁用相关拼写检查插件实现关闭。

禁用IDE拼写检查的方法

在使用Python开发时，有时IDE的拼写检查会带来干扰，如何关闭或者禁用该功能？

Python开发中如何关闭IDE的拼写检查功能？

大多数拼写检查工具支持用户添加自定义词典或忽略词列表。可以在IDE的拼写检查设置中，将特定单词添加到忽略列表里，这样拼写检查就不会再标记这些单词为错误。

在拼写检查工具中添加忽略词列表

在写Python代码时，某些变量名或自定义名称会被误认为拼写错误，怎么样设置让拼写检查忽略它们？

Python代码中的拼写检查如何自定义忽略特定单词？

Python解释器在执行代码时不会进行拼写检查，它只会检查语法错误或运行时错误。拼写检查通常是由编辑器或集成开发环境的辅助功能实现，跟解释器本身无关。

Python解释器不执行拼写检查

运行Python脚本时，解释器是否会自动检测代码中的拼写错误？

Python脚本执行时是否会自动进行拼写检查？

PingCodeDocs

本文说明Python中的拼写检查源自编辑器、IDE、linters及文档工具而非语言本身，取消的方法需针对具体来源操作：在VS Code通过禁用或配置cSpell与词典、在PyCharm取消Spelling Inspection或用局部注释忽略、在flake8与codespell及pre-commit中移除或调低相关规则并维护白名单与忽略路径，且在CI中与仓库配置统一。建议采用“分层禁用+项目词典+局部注释”的组合，既降低误报又保留文档质量；在团队协作中将策略固化到流程与知识库，并可借助PingCode记录与执行，确保跨成员与仓库一致。未来拼写检查将更语义化与上下文化，应通过可开关与可调级别的工程化方案持续优化。

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