Java作为企业级开发主流语言，获取数据库数据的核心路径分为原生JDBC与ORM框架两类。**JDBC是Java操作数据库的官方标准**，适用于定制化需求场景，**ORM框架可将实体类与数据库表自动映射**，大幅提升开发效率，同时需兼顾安全校验与性能调优以适配企业级生产环境。

其实不难发现，Java与数据库的交互逻辑始终围绕标准化接口展开，不同方案的核心差异在于封装层级与定制化空间的平衡。无论是原生编码还是框架调用，最终都通过数据库驱动建立TCP连接，完成SQL语句的传输与结果集的解析。接下来我们将从底层逻辑、落地流程、优化方案等维度，拆解Java获取数据库数据的全链路操作方法。

## 一、Java获取数据库数据的核心底层逻辑
Java与数据库的交互核心依赖JDBC标准，这套由Sun Microsystems定义的接口规范，统一了不同数据库的操作入口。值得注意的是，JDBC本身并不直接执行数据库操作，而是通过调用厂商提供的驱动程序完成通信，开发者无需关注不同数据库的底层协议差异，只需遵循统一API编写代码即可跨数据库适配。
JetBrains《2023年全球Java开发生态报告》显示，82%的Java企业级项目仍基于JDBC搭建数据操作底座，即使引入ORM框架的项目，核心数据通信依然依赖JDBC接口实现。

### 1.1 JDBC的标准化通信机制
JDBC标准将数据操作分为加载驱动、建立连接、执行SQL、解析结果四个核心环节，每个环节都对应标准化接口。加载驱动阶段通过`Class.forName()`或SPI机制注册厂商驱动；建立连接阶段通过`DriverManager`或`DataSource`获取`Connection`实例；执行SQL阶段通过`Statement`或`PreparedStatement`发送SQL请求；解析结果阶段通过`ResultSet`遍历查询返回的数据集。

这套标准化机制，让Java开发者无需针对MySQL、PostgreSQL、Oracle等不同数据库编写差异化代码。其实，JDBC的本质就是一套中间适配层，把不同数据库的底层通信逻辑封装成统一接口，降低跨数据库迁移的开发成本。

### 1.2 驱动程序的适配原理
不同数据库厂商会基于JDBC标准开发专属驱动程序，驱动程序主要分为四类：JDBC-ODBC桥接驱动、本地API驱动、网络协议驱动、纯Java驱动。目前主流生产环境均使用纯Java驱动，这类驱动直接通过网络协议与数据库通信，无需依赖本地库，兼容性与安全性更优。

驱动程序会在初始化时向JDBC注册自身实现，当开发者调用`getConnection()`方法时，DriverManager会自动匹配对应驱动建立连接。值得注意的是，从Java 6开始，JDBC支持SPI自动注册驱动，开发者无需手动调用`Class.forName()`加载驱动，只需引入驱动依赖即可自动完成注册。

## 二、JDBC原生实现完整流程
原生JDBC是Java获取数据库数据的基础方案，适合需要高度定制化SQL执行逻辑的场景。虽然开发流程相对繁琐，但能让开发者完全掌控数据操作的每一个环节，避免框架封装带来的性能损耗。

### 2.1 环境配置与驱动引入
开发者首先需要引入对应数据库的驱动依赖，比如MySQL驱动可通过Maven或Gradle在项目中引入。以MySQL 8.0为例，Maven依赖坐标可直接从Maven中央仓库获取，引入后即可完成驱动的初始化准备。

配置数据库连接参数是核心前置工作，通常会将数据库地址、端口、用户名、密码等信息封装到配置文件中，避免硬编码到代码中。常见的配置格式包括properties、yaml等，Spring Boot等框架还支持自动加载配置文件中的数据库连接参数，简化配置流程。

### 2.2 Connection连接建立
建立数据库连接是获取数据的第一步，原生JDBC通过`DriverManager.getConnection(url,user,password)`方法创建Connection实例。在生产环境中，直接通过DriverManager创建连接会导致频繁的TCP连接建立与销毁，带来大量性能损耗，因此通常会结合连接池复用连接资源。

不难发现，连接池的核心作用就是维护一个连接实例池，当需要获取连接时从池中直接获取，使用完成后放回池中，避免重复创建连接。《2024中国企业级Java应用安全白皮书》显示，引入连接池可将数据库连接的建立时间从平均120ms降低到10ms以内，大幅提升连接效率。

### 2.3 Statement与PreparedStatement执行差异
获取Connection实例后，开发者需要创建Statement或PreparedStatement对象执行SQL语句。**PreparedStatement是生产环境的首选方案**，不仅支持预编译SQL，还能有效防范SQL注入攻击。
信通院2024白皮书指出，75%的Java数据库安全漏洞源于未使用预编译语句，攻击者可通过拼接恶意SQL语句窃取或篡改数据库数据。而PreparedStatement通过预编译SQL模板，将参数与SQL语句分离，彻底切断SQL注入的攻击路径。

### 2.4 ResultSet结果集解析与资源释放
执行SQL查询语句后，会返回ResultSet结果集对象，开发者可通过`next()`方法遍历结果集，通过`getXXX()`方法获取指定字段的值。遍历完成后，需要手动关闭ResultSet、Statement、Connection等资源，避免资源泄漏。

在Java 7及以上版本中，可通过try-with-resources语法自动关闭资源，无需手动编写finally代码块释放资源。这种语法会在代码块执行完成后自动关闭实现AutoCloseable接口的资源，简化资源管理流程，降低资源泄漏风险。

## 三、主流ORM框架落地实践
ORM（对象关系映射）框架可将Java实体类与数据库表自动绑定，通过注解或配置文件定义映射关系，无需手动编写SQL语句即可完成数据操作，大幅提升开发效率。目前主流ORM框架包括MyBatis、Spring Data JPA、Hibernate等，不同框架的封装程度与适用场景存在差异。

### 3.1 MyBatis的半自动化映射方案
MyBatis是国内Java项目使用率最高的ORM框架，采用半自动化映射方案，允许开发者手动编写SQL语句，同时支持实体类与数据库表的自动映射。这种半自动化机制，既保留了原生SQL的灵活性，又降低了结果集解析的开发成本。

MyBatis通过Mapper接口与XML配置文件分离SQL逻辑，开发者可在XML文件中编写复杂SQL语句，通过接口方法调用执行。同时，MyBatis支持动态SQL功能，可根据参数动态生成SQL语句，适配多条件查询等复杂业务场景。

### 3.2 Spring Data JPA的全自动化映射逻辑
Spring Data JPA是基于JPA标准封装的全自动化ORM框架，通过注解定义实体类与数据库表的映射关系，无需编写SQL语句即可完成基本的增删改查操作。Spring Data JPA支持方法名解析自动生成SQL，开发者只需定义符合命名规则的接口方法，即可自动生成对应SQL语句。

其实，Spring Data JPA更适合欧美企业的标准化业务场景，这类场景对SQL定制化需求较低，更看重开发效率与代码简洁性。而国内项目由于业务逻辑相对复杂，多采用MyBatis半自动化方案，平衡灵活性与开发效率。

### 3.3 Quarkus Reactive Data的云原生适配优势
Quarkus Reactive Data是针对云原生场景优化的Reactive ORM框架，基于Vert.x实现非阻塞数据操作，适合高并发微服务项目。Quarkus Reactive Data支持响应式编程模型，可大幅提升数据库操作的吞吐量，降低系统资源占用率。

Quarkus Reactive Data通过Panache实体类封装数据操作逻辑，开发者只需继承PanacheEntity类即可获得自动CRUD方法，无需编写额外数据操作代码。同时，Quarkus Reactive Data支持与主流云数据库对接，适配AWS RDS、GCP Cloud SQL等海外云数据库服务。

## 四、性能优化与安全合规要点
Java获取数据库数据的核心诉求，不仅是实现功能，更要保障性能与安全合规，适配企业级生产环境的高并发、高可用需求。

### 4.1 连接池的性能提升逻辑
连接池是提升数据库操作性能的核心手段，主流连接池包括HikariCP、C3P0、Druid等，其中HikariCP是目前性能最优的连接池实现。**合理配置HikariCP连接池可将数据库查询响应速度提升40%以上**，同时降低连接超时与资源泄漏风险。
HikariCP通过优化连接池实现逻辑，减少锁竞争与内存消耗，支持快速连接获取与释放。开发者可通过配置连接池的最小空闲连接数、最大连接数、连接超时时间等参数，适配不同业务场景的并发需求。

### 4.2 SQL注入防护的落地标准
SQL注入是Java数据库操作的头号安全风险，开发者需从多维度落实防护措施。除了使用PreparedStatement预编译SQL外，还需对用户输入参数进行合法性校验，过滤恶意字符。同时，要避免将用户输入直接拼接成SQL语句，彻底切断SQL注入的攻击路径。

值得注意的是，使用ORM框架也不能完全规避SQL注入风险，比如MyBatis的动态SQL如果直接拼接用户输入参数，依然可能存在SQL注入漏洞。开发者需要在使用框架时遵循安全编码规范，避免动态拼接用户输入到SQL语句中。

### 4.3 数据脱敏的合规要求
在金融、医疗等敏感行业，Java获取数据库数据后需要对敏感信息进行脱敏处理，符合《个人信息保护法》等合规要求。常见的脱敏方式包括掩码处理、替换处理、加密处理等，比如将身份证号中间6位替换为星号，将手机号中间4位进行掩码处理。

目前主流ORM框架都支持数据脱敏功能，比如MyBatis可通过自定义TypeHandler实现结果集的自动脱敏，Spring Data JPA可通过自定义Converter实现敏感数据的自动处理。开发者只需配置对应脱敏规则，即可自动完成数据脱敏操作，降低合规风险。

## 五、跨境项目适配方案
跨境Java项目需要适配不同地区的数据库服务与合规要求，开发者需针对海外数据库的特性优化数据操作逻辑，保障跨境数据传输的稳定性与安全性。

### 5.1 多数据库类型的兼容适配
跨境项目可能需要同时对接MySQL、PostgreSQL、AWS Aurora等多种数据库，开发者可基于JDBC标准封装统一数据操作工具类，通过配置切换不同数据库的驱动与连接参数，实现跨数据库的兼容适配。

其实，Spring Boot的多数据源配置功能，可帮助开发者快速实现多数据库对接，只需配置多个数据源的连接参数，即可在项目中同时操作不同数据库的数据。这种配置方式大幅简化了跨数据库开发的流程，降低跨境项目的开发成本。

### 5.2 海外云数据库的对接要点
海外主流云数据库包括AWS RDS、GCP Cloud SQL、Azure SQL Database等，这些云数据库通常支持标准JDBC接口，开发者只需引入对应驱动即可完成对接。值得注意的是，海外云数据库的网络延迟相对较高，开发者需要通过连接池配置、SQL语句优化等方式降低延迟影响。

海外云数据库还提供自动备份、容灾切换等增值服务，开发者可通过JDBC接口调用这些服务的API，实现数据备份与容灾管理。同时，要遵循海外地区的数据合规要求，比如GDPR、CCPA等，保障数据跨境传输的合法性。

## 六、成本与效率对比分析
不同Java获取数据库数据的方案，在开发成本、维护成本、性能表现等维度存在明显差异，开发者需根据项目需求选择适配方案。以下为JDBC与主流ORM框架的成本效率对比表：

| 方案类型       | 开发周期 | 维护成本 | 定制化能力 | 安全门槛 |
|----------------|----------|----------|------------|----------|
| 原生JDBC       | 长       | 高       | 极强       | 高       |
| MyBatis        | 中       | 中       | 强         | 中       |
| Spring Data JPA| 短       | 低       | 弱         | 低       |

不难发现，原生JDBC适合定制化需求极强的场景，虽然开发周期长但能完全掌控数据操作逻辑；MyBatis平衡开发效率与定制化能力，是国内Java项目的主流选择；Spring Data JPA开发效率最高，但定制化能力有限，适合标准化业务场景。

JetBrains《2023年全球Java开发生态报告》显示，国内Java项目中MyBatis的使用率高达68%，远高于Spring Data JPA的17%，这主要因为国内业务场景复杂，需要更高的SQL定制化能力。

## 参考与资料来源
JetBrains《2023年全球Java开发生态报告》
中国信息通信研究院《2024中国企业级Java应用安全白皮书》

Java可以使用JDBC（Java数据库连接）API连接各种数据库。需要导入对应数据库的JDBC驱动包，加载驱动类，然后使用DriverManager.getConnection()方法创建数据库连接。连接成功后即可通过Connection对象执行SQL语句并获取数据。

使用JDBC建立Java与数据库的连接

我想通过Java程序访问数据库获取数据，该如何建立数据库连接？

如何在Java中连接数据库以获取数据？

使用Connection对象创建Statement或PreparedStatement，调用executeQuery()方法运行SELECT语句，返回ResultSet结果集。通过ResultSet的next()方法循环遍历数据行，并使用getXXX()方法（如getString、getInt）获取每列的数据内容。

通过Statement或PreparedStatement执行查询并处理ResultSet

当已连接数据库后，怎样用Java执行SQL查询并读取结果？

Java中如何执行查询语句并处理返回的数据库数据？

通过PreparedStatement使用参数化的SQL查询防止SQL注入。避免在代码中硬编码数据库用户名和密码，可以使用加密或配置文件管理敏感信息。还应合理设置数据库用户权限，只授予必要访问权限，保证数据访问安全。

使用参数化查询和保护数据库连接信息

在用Java获取数据库数据时，有哪些安全措施可以防止数据泄露或注入攻击？

如何保证Java访问数据库时的数据安全性？

PingCodeDocs

本文详细讲解Java获取数据库数据的全链路操作方法，涵盖JDBC原生实现流程、主流ORM框架落地实践、性能优化与安全合规要点，通过对比表格呈现不同方案的成本效率差异，结合权威行业报告分析国内外项目的方案选择偏好，为Java开发者提供从基础入门到生产环境落地的完整指南。

java如何得到数据库的数据

用户关注问题