python如何获取原表的格式
用户关注问题
如何在Python中获取DataFrame的列数据类型？
我想了解如何使用Python获取原始表中每一列的数据类型，方便进行数据处理。
使用pandas查看DataFrame列的数据类型
可以使用pandas库中的DataFrame属性dtypes来查看每一列的数据类型。例如：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.dtypes)
这将输出每一列对应的数据类型，帮助您了解原表的格式。
怎样获取原始表的列顺序和命名？
我需要在Python中确保数据处理时列的顺序和名称与原表一致，该怎么操作？
通过pandas获取列名称及顺序
可以通过DataFrame的columns属性得到列名列表，列的顺序即为列表中的顺序。例如：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.columns.tolist())
这样可以帮助你了解原表的列顺序和名称。
如何保留原表的格式在导出Excel时？
导入并处理数据后，怎样保证导出Excel时保持与原表相同的格式？
使用pandas导出Excel时保持格式
默认情况下，pandas导出的Excel文件仅包含数据和基本格式。若想保留更多格式，建议使用openpyxl或xlsxwriter库配合设置格式，或者先读取原Excel格式信息，再将数据写回。以下是简单的导出示例：
import pandas as pd
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
复杂格式需手动设置或者使用专业库管理。