本文系统解析了用人工智能生成三维图的完整路径：先根据业务目标与数据形态选择合适的技术路线（多视图重建、NeRF/高斯泼洒、文本/单图到3D），再以标准化工作流完成重建/生成、重拓扑与PBR材质、压缩与交付，同时结合国内外工具栈（Blender、Instant‑NGP、Luma、Meshy、Substance、Paddle3D、OpenMMLab）实现创意与工程落地；并通过量化评估、自动化CI与合规治理控制质量与成本，最后展望原生3D扩散、神经图形学实时化与USD场景级协同的发展趋势。

本文系统阐释三维模型实现大角度旋转的关键：以四元数或轴-角为主、明确局部/世界坐标与枢轴、采用Slerp与Shortest-Path插值并进行归一化与角度包络；在Unity/Unreal/WebGL/Blender/Cocos/CAD等平台分别给出实操要点，结合关节限制、物理引擎与速度曲线确保>180°跨越既平滑又可控；同时提供表示法对比、性能与数值稳定策略以及排错清单，帮助在不同场景下稳定落地大角度旋转。