本文系统解答了“Rhino如何联动Python”的路径与实操：可在Rhino内置环境用IronPython或CPython脚本，Grasshopper中以GhPython进行参数化，或借助rhino3dm与Rhino.Compute构建无头服务与批量求解，并在需要时通过Rhino.Inside打通宿主应用。文章对版本差异、依赖管理、工程化组织、常见问题与性能优化给出可执行建议，并以表格对比不同联动方案的优势与限制。结合团队协作与质量保障，推荐以模板工程、测试与可观测性落地；在协作管理上可将脚本与定义纳入项目系统（如PingCode）治理。未来趋势指向CPython生态强化、Compute服务化普及与“低代码+专业代码”的融合协作。