本文提出以用户体验和业务SLO为核心的低代码平台性能测量框架，围绕并发、吞吐、延迟分位、错误率、资源利用率、伸缩效率与发布冷启动七项压测指标设定清晰门槛，并以分层SLO治理把控上线风险。文章给出场景化压测与工具选型建议，强调合规与外部依赖对性能的影响，并提供国内外平台对比与实践建议。通过自动化压测、容量冗余与错误预算，企业可在保持低代码敏捷的同时稳定交付高质量体验，未来将受益于AI驱动的性能自调优与多云就近接入。