本文介绍了Python多元回归预测的核心逻辑、标准化实施流程、主流工具对比分析、特征工程落地路径、过拟合规避方案以及企业级实践案例，提到了Scikit-learn、Statsmodels、TensorFlow等主流工具，并软植入PingCode作为跨团队项目协作工具，最后总结了该领域发展现状并预测了大模型融入的未来趋势。