本文围绕Java项目中sequence下发的核心需求，解析了数据库原生调用、缓存预取、分布式一致性保障等主流实现方案，对比不同方案的性能与成本，提供了场景匹配策略与优化技巧，帮助开发者平衡主键唯一性、性能与开发成本。

本文围绕Java获取自增ID展开，讲解了数据库原生自增和代码逻辑自增两种核心路径的差异，详解了JDBC、MyBatis、JPA等主流场景下的落地步骤，结合权威报告数据对比了单体与分布式场景下的适配方案，并梳理了事务提交、并发冲突等常见避坑要点，提供了自增ID选型的三维评估模型和落地优先级建议。

本文围绕Java分布式数据库自增的核心痛点展开，对比单机与分布式自增方案的差异，拆解雪花算法、数据库分段自增、Redis自增等四类主流方案的Java落地路径，结合分库分表场景给出自增主键的路由规则与框架适配要点，同时提供性能优化与风险规避策略，还分析了国内外分布式数据库的自增特性差异，为Java开发团队提供完整的分布式自增主键设计指南。

本文从选型逻辑、技术方案、框架实践等维度全面拆解Java生成顺序自增主键的落地路径，指出数据库原生策略适配绝大多数中小项目，分布式场景可采用雪花算法、Redis自增等方案，结合权威报告数据对比不同方案的性能与一致性差异，给出场景适配优先级与风险规避方案，助力开发团队快速选型落地。

这篇文章围绕Java实现数据库ID自增展开，先讲解选型核心维度，分别介绍单库和分布式场景下的多种实现方案，通过对比表格呈现各方案的成本与性能差异，同时给出实战避坑指南与未来选型建议，帮助开发者根据业务规模匹配适配的ID自增方案。

本文围绕Java主键生成展开，分析单体与分布式架构下的主流方案，对比不同方案的性能、成本与适配场景，结合权威报告给出选型逻辑与落地实践要点，涵盖性能优化、冲突规避与合规适配等核心内容，帮助开发者匹配业务需求选择最优主键生成策略。