本文从不可重复读的定义与Java业务影响切入，详细讲解了数据库隔离级别、锁机制、MVCC等主流解决方案的Java落地路径，对比了不同方案的成本、性能与适用场景，结合权威行业数据给出了核心与非核心业务分层选型以及灰度测试、监控预警的实战建议，帮助Java开发者有效解决不可重复读问题。

本文从Java事务一致性的基础认知出发，拆解了本地事务与分布式事务的落地路径，结合权威行业报告的数据支撑，对比了不同事务方案的适配场景与性能差异，同时提供了跨语言事务兼容策略、性能优化方法以及常见踩坑规避方案，帮助Java开发者平衡业务一致性与系统性能，保障业务数据可靠性。

本文围绕Java开发中脏读与幻读的并发问题，分析了两者的底层逻辑与业务影响，通过ACID事务隔离级别、数据库锁与Java锁协同、Spring事务框架优化等多个维度给出针对性解决方案，同时结合行业权威报告给出实战避坑指南与性能平衡方法，帮助开发者高效解决并发数据异常问题，提升系统数据一致性与稳定性。