本文系统阐述了在Python中调用R的两大路径：进程内的rpy2与进程间的Rscript/Rserve/HTTP，并给出基于Apache Arrow的高性能数据交换策略。文章从方案对比、rpy2实操、Rscript子进程工程化、Arrow/Feather落地、环境依赖管理到排错与性能优化，提供可复用的工程建议与端到端案例。结合项目协作与自动化，可将“Python预处理—R建模—Python汇总”固化为稳定流水线，未来将沿“标准化数据层+松耦合服务化”演进。