要压缩并上交Python程序，先明确评审方对格式、依赖与运行方式的要求；按行业惯例标准化项目结构并清理缓存与无关文件；根据场景选择zip/tar.gz、sdist、wheel、PyInstaller或Docker；在压缩包中附上README、requirements.txt或pyproject.toml，并提供可重复的启动步骤；最后在干净环境完成解压、安装、运行与测试的自我验证。课程作业与一般评审以源代码压缩包为主，若需“点击即跑”则使用PyInstaller，需标准化安装则构建sdist/wheel，环境一致性要求高则采用Docker说明。通过自动化构建、校验和与版本化发布，可把“压缩上交”升级为团队可复用的交付能力。

要高效承接低代码平台项目，需以标准化方法和度量体系贯穿需求澄清、范围界定、平台选型、架构与集成、治理与安全、迭代交付、报价与ROI评估，再到上线与运维增长，形成可复用的清单与资产。通过MVP分层与快速原型让价值尽快显现，以RACI分工与自动化测试保障节奏，以合规与审计前置降低风险。在平台选择上结合能力、生态与合规场景，国内平台可突出本地部署与合规优势，例如网易CodeWave的全栈可视化与源码导出适合降低平台锁定风险；海外平台可用于跨国生态对接。最终以数据驱动的里程碑和SLA确保交付质量，并在培训与资产化复用中持续提升承接效率。