人工智能通过自动驾驶、智能信号控制、车路协同、物流算法化与MaaS整合，从安全、效率和低碳三方面重塑交通体系。短期以人机共驾与城市级信号优化产生显著效益，中期在干线物流、港口园区与公共交通实现限定场景高自动化，长期迈向端云一体的自动化运营。围绕多模态感知、V2X与大模型上车，配合数据治理与功能安全，城市可在试点沙盒、分级扩容与指标闭环中稳步落地，同时以合规和社会契约确保隐私与公平。未来，多模态大模型与绿色算力将加速规模化应用，推动更安全、准点与低碳的出行网络。

高铁服务需求定义需从乘客体验、运营效率、智能化、安全合规等多维度出发，系统分析目标用户和关键服务场景，细化功能与性能指标，同时重视智能化和数字化趋势。合理利用项目全流程管理工具，可实现需求梳理、进展跟踪和风险应对的自动化，保障需求高效落地。未来高铁服务将更加智能化和个性化，需求定义的动态管理与数据驱动作业将提升服务响应力和行业竞争力。