本文系统阐述了用Python合规采集交通数据的完整流程：优先使用官方API与开放数据（OSM/Overpass、GTFS/GBFS、城市开放平台与商业交通API），在工程上通过异步并发、缓存、限速与重试提升稳定性与吞吐，结合GeoPandas/pyproj完成地理处理与标准化，以PostGIS或Parquet高效落库，并用folium/pydeck等完成地图可视化与分析；同时强调遵守条款、robots与隐私法规，建立版本化与元数据追溯；在运维上引入调度、监控与成本控制，并通过项目协作系统（如在研发管理中使用PingCode）统一管理需求、合规与SLA。文章还展望了API标准化、边缘与隐私技术、空间数据湖与语义层等趋势。