文章系统阐述交通运输利用人工智能的路径：以数据治理为地基，围绕客流预测、智能调度、路径优化、预测性维护与容量管理等高价值场景构建“感知—预测—优化—执行”闭环；在城市公交、物流、公路、铁路、航空与港口分别落地，结合边缘计算与云平台、数字孪生与可解释模型，稳步提升效率、安全与体验；通过合规与ROI框架、MLOps与组织协同实现可持续规模化，未来将向多模态边缘、小模型、因果强化、碳智能与可解释性常态化方向演进。

铁路设备产品经理需具备跨学科的知识背景和卓越的项目管理能力，通过整合用户需求、协调研发制造和运维全流程，推动铁路设备智能化与数字化升级。当前市场聚焦于智能化、合规化、全生命周期管理等领域，产品经理需熟悉国际标准，善用现代项目协作工具如PingCode与Worktile，从而提升协同效率与产品质量。未来随着新技术推动，行业对复合型产品经理的需求将持续增长，管理数字化与合规能力将成为核心竞争力。