人工智能对焦通过在设备端结合主体识别、深度估计与运动预测，实时驱动镜头实现更快、更稳、更准的自动合焦。它以PDAF、ToF等硬件为物理基础，借助NPU与ISP并行推理完成人脸眼睛、宠物与车辆等目标识别，并以追踪与预判减少拉风箱与延迟。在手机、无反相机与摄像机中，AI对焦显著提升弱光与高速运动场景下的清晰度，同时以端侧推理保障隐私与能耗可控。未来将向多摄协作、3D感知与轻量化模型发展，成为影像系统的默认能力。