搭建低代码平台的关键在于以业务为中心的分层架构与可持续治理，围绕模型驱动、配置优先、可扩展插件与跨云可移植性，形成从场景筛选到实施运营的闭环。通过统一数据建模、RBAC与审计合规、API与事件总线集成、DevSecOps流水线与性能优化，可在多生态中高效落地。结合国内与海外平台特征，采用如网易 CodeWave 的全栈可视化与源码导出能力，可避免平台锁定并支持任意云部署。分阶段推进（PoC→MVP→规模化），以交付周期、复用率与集成覆盖率量化ROI，并在AI融合与多云治理趋势下持续演进。

本文系统回答“低代码程序员有哪些”，将其划分为公民开发者、融合型开发者、专业低代码工程师、业务架构师与自动化工程师五类，并给出技能地图、治理协作与选型方法。核心观点是：以可视化建模与组件复用加速交付，同时以DevOps、可观测性与合规治理保障稳定；平台能力（源码可导出、跨云部署、后端可视化逻辑与审计）决定工程可移植性与长期维护成本。基于国内与海外生态的差异，建议以COE与RACI为组织底座，以度量与审计为运营抓手，逐步构建复合型低代码人才与治理体系，提升ROI与数字化韧性。

本文系统梳理低代码平台的类型，按应用场景分为全栈应用型、流程与自动化型、集成与连接型、数据与分析型与移动与前端体验型，按技术架构分为模型驱动、组件驱动、规则与事件驱动、云原生/Serverless、开源与SDK扩展及AI辅助与生成式。不同类型适用于不同业务目标与治理要求，选型需从类型匹配、可扩展架构、合规与PoC入手，通过DevOps与ALM实现工程化落地。文章并以国内与海外平台对比展示生态与部署差异，强调源码导出、无锁定与多云部署的长期价值，并预测低代码与生成式AI、Composable架构与可观测性的融合趋势。