选购人工智能应以业务目标和数据边界为起点，先在云API、私有化与开源自建三类路线中匹配合规与成本，再用“性能-成本-合规-集成度”四维指标开展可重复POC，验证质量、安全与延迟。合同聚焦SLA、数据不用于训练与价格护栏，采用双轨制和多模型降低锁定与不确定性。以小步快跑上线、A/B评估与观测治理闭环，确保ROI在2-8周形成明确趋势并可规模复制。

文章指出“app加固工具哪个好”没有通用答案，需依据业务场景、合规优先级与技术栈匹配度评估。建议以安全有效性、平台覆盖、CI/CD集成、合规与本地化、性能影响、生态支持六大维度量化评分，并以POC对反编译、调试、篡改等场景实测验证。文中对国内外生态进行梳理，强调在多端覆盖与合规支撑方面具有优势的综合型服务值得关注，并以工程实践方式说明如何把加固纳入DevSecOps实现稳定交付。结论认为应以数据与运营闭环来做最终决策，结合未来RASP融合与鸿蒙生态趋势，构建可持续的移动应用防护体系。

项目经理产品采购需围绕业务需求、功能适配、集成兼容、安全合规与预算成本多维度综合评估，通过需求梳理、市场调研、系统试用、合规审查及集成检验等标准化流程高效选型。对比主流产品类型与功能，结合安全法规和数据保护标准，兼顾项目生命周期的管理和与现有IT体系的集成，助推企业项目管理能力升级。采购后建议建立持续优化和效果评估机制，紧跟AI与自动化技术发展趋势，优先选择专业型平台，实现企业协同与业务增长的长期价值。