本文提出AI会计转型的分阶段路线：以数据治理与可解释AI为底座，先用RPA/OCR与规则引擎实现流程自动化，再引入异常检测与预测模型形成智能分析，最后将生成式AI嵌入预算与管理报告实现智能决策。通过中台化架构、API与事件驱动打通ERP/EPM/共享中心，兼顾国内税务与跨境合规，确保可审计与安全。组织层面构建财务数据官与AI产品经理角色，以变更管理与绩效KPI推动采用率。选型时综合国内本地化优势与国际全球化成熟度，采用混搭与服务化策略。未来趋势包括解释驱动合规、实时财务与业务财务一体化。===