本文提出以职能、技术栈与能力层级、行业场景、组织治理、成长路径五大维度对人工智能人员进行分类，并给出角色职责、工具生态与指标体系的系统对照。核心观点是通过“标准化+灵活化”实现动态演进：以岗位族与胜任力模型打底，结合生成式AI的新岗位（提示工程、对齐与安全、AI应用工程）与治理机制（评测、红队与合规），在多云与大模型并存环境下构建面向业务价值的AI人才地图与培养路径。

项目经理分类可从项目类型、行业领域、专业能力与认证层级、组织内职责分工及管理方法等多个维度进行，涵盖了IT、工程、产品、科研等具体类型，并结合所在行业如医疗、金融、制造的特殊需求进行细分。现代企业还依据项目复杂度与战略目标设立不同层级和特色角色，配合认证体系规范职业发展。在数字化转型和智能流程驱动下，项目经理的分类呈融合化与多元化趋势，未来将向复合型和战略型管理者演进。合理分类有助于企业优化人才配置与团队协作，提升项目管理效能。