本文提出转行人工智能的可执行路径：先明确目标赛道并搭建核心技能地图，系统学习数学、编程、机器学习与大模型应用，再以端到端项目和可复现作品集证明能力；通过MLOps实现生产级交付，重视数据隐私与模型治理等合规要求，以结构化简历与面试策略承接成果；结合国内外平台优势与人脉拓展，采用30/60/90天行动清单迭代，最终以“工程落地+业务价值+负责任AI”为核心，实现稳健的职业转型。