文章阐述人工智能认识历史的系统方法：以语义理解、时间与空间建模、知识图谱与证据校验协同为核心，通过多模态抽取与检索增强，构建可追溯的事实网络并生成可信叙事；结合合规的数据治理与审计，控制偏差与幻觉；在教育、博物馆与数字人文中落地，并向因果推断、反事实分析与多智能体模拟等趋势演进，国内外产品各具优势、互补共进。